Архив Здравоохранение и фармацевтика · Фарма и биотех

Sanofi: ИИ-агент Plai в решениях по портфелю R&D, более 1 млрд данных

По данным Sanofi, ИИ-агент Plai, созданный с Aily Labs, агрегирует более 1 млрд точек данных компании и участвует во всех совещаниях, где решается продвижение молекул. Он прогнозирует затраты на R&D, сроки набора пациентов и вероятность успеха программ.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Франция
Год
2026
Источники
1
CB-001465
проверено 23.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • масштаб

    более 1 млрд точек данных

    объём данных, которые агрегирует Plai по Sanofi

    Sanofi, блог компании, 24.02.2026

    по данным на февраль 2026 года · приложение Plai по данным всей компании Sanofi

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: источник не называет денежного или операционного эффекта Plai, только объём обрабатываемых данных.

По данным Sanofi, ИИ-агент Plai, созданный с Aily Labs, агрегирует более 1 млрд точек данных компании и участвует во всех совещаниях, где решается продвижение молекул. Он прогнозирует затраты на R&D, сроки набора пациентов и вероятность успеха программ.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Франция
Год
2026
Источники
1
CB-001465
проверено 23.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001465Sanofi

Бизнес

Компания
Sanofi
Отрасль
Здравоохранение и фармацевтика · Фарма и биотех
Функция
Стратегия и управление
Задача
Портфель/программа ИИ (агрегат)

Технология

Класс AI
ИИ-агенты и мультиагентные системы
Тип решения
Решение вендора: Aily Labs

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 24.02.2026
География
Франция

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Sanofi решает, какие программы разработки продвигать, ускорять или останавливать. Компания описывает задачу как принятие более быстрых и объективных решений по портфелю на основе всей совокупности данных. По словам Хелен Мериано, SVP, Global Head of R&D Strategy & Portfolio Management, четыре года назад она пришла в компанию возглавить трансформацию управления портфелем при поддержке руководства. Раньше обсуждения в R&D сводились к проверке входных данных; компания хотела вывести их на уровень стратегии.

Решение

Plai — агентное ИИ-приложение, разработанное совместно с платформенной компанией Aily Labs. Оно агрегирует более 1 млрд точек данных по Sanofi и прогнозирует драйверы стоимости: затраты на R&D, сроки набора пациентов в клинические исследования и вероятность успеха программы. Приложение умеет говорить и в реальном времени строит персонализированные сценарии «что если», которые используются в обсуждениях на комитетах. Plai даёт рекомендации по портфелю: ускорять сильнейшие возможности с учётом неудовлетворённой потребности и вероятности успеха и останавливать программы с низкой вероятностью успеха или в областях с высокой конкуренцией.

Внедрение

По описанию Sanofi, Plai участвует во всех совещаниях по управлению, где принимаются решения о продвижении молекул, и доступен проектным командам и лицам, принимающим решения, по всей компании. Приложение помогает с набором участников клинических исследований: заранее предупреждает о замедлении набора и рекомендует корректировки. Недавно оно использовалось при пивотальных исследованиях фазы 3 при атопическом дерматите: Plai прогнозировал траекторию исследований. Компания применяет политику ответственного использования ИИ с обязательным участием человека в решениях.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Sanofi, Plai агрегирует более 1 млрд точек данных по компании.
  • Plai участвует во всех совещаниях по управлению, где принимаются решения о продвижении молекул.
  • Приложение прогнозирует затраты на R&D, сроки набора пациентов и вероятность успеха программы и использовалось при прогнозировании траекторий пивотальных исследований фазы 3 при атопическом дерматите.

Ограничения

  • Более 1 млрд — объём агрегируемых данных; цифра не показывает точность прогнозов Plai или влияние на отбор программ.
  • Источник не приводит эффекта в деньгах, времени или доле решений, принятых с участием Plai; оценки основаны на описании самой компании.
  • Компания не называет число пользователей и количество проанализированных программ, поэтому глубину внедрения по цифрам оценить нельзя.
  1. [1] Sanofi

    AI Across the R&D Value Chain: Portfolio Decision-Making

    компания · 24.02.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001465 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001465/