Архив Здравоохранение и фармацевтика · Фарма и биотех
Sanofi: ИИ-агент Plai в решениях по портфелю R&D, более 1 млрд данных
По данным Sanofi, ИИ-агент Plai, созданный с Aily Labs, агрегирует более 1 млрд точек данных компании и участвует во всех совещаниях, где решается продвижение молекул. Он прогнозирует затраты на R&D, сроки набора пациентов и вероятность успеха программ.
/01 · ключевые результаты
-
масштаб
более 1 млрд точек данных
объём данных, которые агрегирует Plai по Sanofi
Sanofi, блог компании, 24.02.2026
по данным на февраль 2026 года · приложение Plai по данным всей компании Sanofi
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: источник не называет денежного или операционного эффекта Plai, только объём обрабатываемых данных.
По данным Sanofi, ИИ-агент Plai, созданный с Aily Labs, агрегирует более 1 млрд точек данных компании и участвует во всех совещаниях, где решается продвижение молекул. Он прогнозирует затраты на R&D, сроки набора пациентов и вероятность успеха программ.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Sanofi
- Отрасль
- Здравоохранение и фармацевтика · Фарма и биотех
- Функция
- Стратегия и управление
- Задача
- Портфель/программа ИИ (агрегат)
Технология
- Класс AI
- ИИ-агенты и мультиагентные системы
- Тип решения
- Решение вендора: Aily Labs
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 24.02.2026
- География
- Франция
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Sanofi решает, какие программы разработки продвигать, ускорять или останавливать. Компания описывает задачу как принятие более быстрых и объективных решений по портфелю на основе всей совокупности данных. По словам Хелен Мериано, SVP, Global Head of R&D Strategy & Portfolio Management, четыре года назад она пришла в компанию возглавить трансформацию управления портфелем при поддержке руководства. Раньше обсуждения в R&D сводились к проверке входных данных; компания хотела вывести их на уровень стратегии.
Что
Решение
Plai — агентное ИИ-приложение, разработанное совместно с платформенной компанией Aily Labs. Оно агрегирует более 1 млрд точек данных по Sanofi и прогнозирует драйверы стоимости: затраты на R&D, сроки набора пациентов в клинические исследования и вероятность успеха программы. Приложение умеет говорить и в реальном времени строит персонализированные сценарии «что если», которые используются в обсуждениях на комитетах. Plai даёт рекомендации по портфелю: ускорять сильнейшие возможности с учётом неудовлетворённой потребности и вероятности успеха и останавливать программы с низкой вероятностью успеха или в областях с высокой конкуренцией.
Как
Внедрение
По описанию Sanofi, Plai участвует во всех совещаниях по управлению, где принимаются решения о продвижении молекул, и доступен проектным командам и лицам, принимающим решения, по всей компании. Приложение помогает с набором участников клинических исследований: заранее предупреждает о замедлении набора и рекомендует корректировки. Недавно оно использовалось при пивотальных исследованиях фазы 3 при атопическом дерматите: Plai прогнозировал траекторию исследований. Компания применяет политику ответственного использования ИИ с обязательным участием человека в решениях.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Sanofi, Plai агрегирует более 1 млрд точек данных по компании.
- Plai участвует во всех совещаниях по управлению, где принимаются решения о продвижении молекул.
- Приложение прогнозирует затраты на R&D, сроки набора пациентов и вероятность успеха программы и использовалось при прогнозировании траекторий пивотальных исследований фазы 3 при атопическом дерматите.
Ограничения
- Более 1 млрд — объём агрегируемых данных; цифра не показывает точность прогнозов Plai или влияние на отбор программ.
- Источник не приводит эффекта в деньгах, времени или доле решений, принятых с участием Plai; оценки основаны на описании самой компании.
- Компания не называет число пользователей и количество проанализированных программ, поэтому глубину внедрения по цифрам оценить нельзя.
-
[1] Sanofi
AI Across the R&D Value Chain: Portfolio Decision-Making
компания · 24.02.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001465 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001465/