Архив Финансовые услуги и страхование · Банки

Santander: ИИ-инициативы принесли банку более 200 млн евро экономии

По данным Santander, ИИ-инициативы группы дали более 200 млн евро экономии в 2024 году. В первом квартале 2026 года ИИ принёс банку 35 млн евро бизнес-ценности; цель на 2026–2028 годы — более 1 млрд евро.

Стадия
Масштабировано
География
Испания, Бразилия, Великобритания
Год
2024
Источники
2
CB-000088
проверено 08.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценка эффекта на прибыль до налогообложения

не менее €200 млн в год

Снижение затрат группы от ИИ-инициатив.

Пересчёт денежного эффекта, который приводит компания, в годовой эффект.

Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.

Как посчитано

Годовое снижение затрат группы от ИИ-инициатив, которое называет банк, в той же сумме и без пересчёта: €200 млн в год.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Годовое снижение затрат группы от ИИ-инициатив = Снижение затрат группы от ИИ-инициатив за год × Единичный множитель€200 млн в год€200 млн в год€200 млн в год

Входные данные

Допущения

  • Результат — нижняя граница: банк называет более €200 млн как минимум, поэтому фактическое снижение затрат может быть выше.

Базовое значение: €200 млн в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

По данным Santander, ИИ-инициативы группы дали более 200 млн евро экономии в 2024 году. В первом квартале 2026 года ИИ принёс банку 35 млн евро бизнес-ценности; цель на 2026–2028 годы — более 1 млрд евро.

Стадия
Масштабировано
География
Испания, Бразилия, Великобритания
Год
2024
Источники
2
CB-000088
проверено 08.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000088Banco Santander

Бизнес

Компания
Banco Santander
Отрасль
Финансовые услуги и страхование · Банки
Функция
Стратегия и управление
Задача
Портфель/программа ИИ (агрегат)

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Гибридное решение: OpenAI, Microsoft, Anthropic, Google

Внедрение

Стадия
Масштабировано, на 22.06.2026
География
Испания, Бразилия, Великобритания

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Santander поставил цель стать банком, в котором данные и ИИ стоят на первом месте, а в перспективе — «AI-native» банком, где решения, процессы и взаимодействия с клиентами опираются на данные и интеллектуальные технологии. ИИ банк применяет давно, в том числе для выявления мошенничества и в обслуживании клиентов; эти проекты стали основой новой стратегии, которая делает ставку на масштабирование генеративного и агентного ИИ. Стратегия держится на трёх опорах: ИИ во всех бизнесах — от управления продуктами и кредитования до маркетинга, обслуживания и операций; ИИ в ядре глобальных платформ; экосистема партнёров и стартапов. На 2026–2028 годы банк поставил цель получить от ИИ более 1 млрд евро бизнес-ценности за счёт дополнительной выручки и снижения затрат.

Решение

В контакт-центре ИИ-копилоты поддерживают более 40% взаимодействий. В Испании речевая аналитика обрабатывает 10 млн голосовых звонков в год и автоматически заполняет CRM, высвобождая более 100 тыс. часов в год. Более 280 агентов автоматизации процессов работают в кредитовании, борьбе с мошенничеством, KYC и операциях. В Бразилии ИИ ускорил обработку претензий по мошенничеству с картами примерно на 95% при автоматизации до 90% и доле ошибок ниже 1%. Модели Openbank обрабатывают около 100 тыс. AML-алертов в год. Архитектура модульная и не привязана к одному поставщику: банк использует ChatGPT от OpenAI, Microsoft Copilot, Claude от Anthropic, Gemini от Google и решения стартапов. Данные клиентов не передаются внешним сторонам для обучения моделей.

Внедрение

За два месяца банк развернул ChatGPT Enterprise почти для 15 тыс. сотрудников группы в Европе и Америке. Более 6 тыс. разработчиков используют ИИ-инструменты; на части задач производительность выросла на 20–30%. Обучение включает учебные модули, воркшопы и хакатоны; с 2026 года банк запланировал обязательное обучение ИИ для всех сотрудников с модулем об ответственном ИИ. С 2026 года банк ведёт новый период измерения эффекта: 35 млн евро бизнес-ценности в первом квартале и ожидание более 200 млн евро по итогам года. В мае 2026 года более 17 тыс. человек работали с агентным ИИ в разработке ПО, в июне 40% кода было создано ИИ. До июня 2026 года ИИ-инструментами активно пользовались почти 40 тыс. сотрудников; 22 июня доступ открыт всем 185 тыс.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Santander, в 2024 году ИИ-инициативы группы принесли более 200 млн евро экономии.
  • В первом квартале 2026 года ИИ дал банку 35 млн евро бизнес-ценности; по итогам года банк ожидает более 200 млн евро.
  • В Испании речевая аналитика обрабатывает 10 млн звонков в год и высвобождает более 100 тыс. часов работы сотрудников.
  • В июне 2026 года в работе было более 280 агентов автоматизации процессов, а доступ к ИИ получили все 185 тыс. сотрудников.

Ограничения

  • Более 200 млн евро — совокупная экономия всех ИИ-инициатив группы за 2024 год; вклад отдельных решений и метод расчёта банк не раскрывает.
  • 35 млн евро за первый квартал 2026 года — бизнес-ценность, включающая и дополнительную выручку, и снижение затрат. Это другая метрика, чем экономия 2024 года.
  • Более 1 млрд евро за 2026–2028 годы — цель банка, а не достигнутый результат.
  • Ускорение примерно на 95% относится только к претензиям по мошенничеству с картами в Бразилии.
  1. [1] Banco Santander

    Santander’s data & AI-first strategy accelerates through OpenAI collaboration

    компания · статья компании, данные за 2024 год

    Открыть источник
  2. [2] Banco Santander

    Santander turns its AI-first strategy into measurable impact and extends AI access to all 185,000 employees

    компания · 22.06.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000088 · Версия 1 · 08.10.2026 · /c/CB-000088/