Saudi Aramco: ИИ-агенты сократили расход амина и пара на 10–15%

Saudi Aramco, государственная нефтяная компания Саудовской Аравии, эксплуатирует газовый завод Fadhili Gas Plant в районе Джубайля. Одна из ключевых установок завода — блок удаления кислых газов (AGR, Acid Gas Removal). Компания поставила задачу повысить эффективность работы этой установки, одновременно сократив потребление энергии и образование вредных веществ. Старший вице-президент Saudi Aramco по инженерным службам Халид Й. аль-Кахтани назвал сотрудничество с Yokogawa Electric одной из инициатив по повышению эффективности и устойчивости и созданию стоимости для акционеров через внедрение передовых технологий, включая ИИ.

Saudi Aramco внедрила систему автономного управления установкой AGR, в которой несколько ИИ-агентов совместно управляют работой завода в реальном времени. Основа системы — алгоритм обучения с подкреплением FKDPP (Factorial Kernel Dynamic Policy Programming), разработанный Yokogawa Electric совместно с Нарским институтом науки и технологий (NAIST). По описанию разработчиков, алгоритм отличается устойчивостью: он способен принимать обоснованные решения даже в ситуациях, с которыми ранее не сталкивался. Систему интегрировали с распределённой системой управления производством CENTUM VP производства Yokogawa и применили на действующей установке.

Чтобы обучать модели без риска для безопасности, Yokogawa разработала симулятор работы установки. Управляющие модели, выработанные ИИ-агентами в виртуальной среде, проверяют на надёжность и корректность и только затем встраивают в реальную систему управления. О внедрении Yokogawa объявила 29 октября 2025 года. По данным Yokogawa, по итогам оценок на тот момент расход амина и пара снизился на 10–15%, потребление электроэнергии — примерно на 5%. Стабильность процесса удаления кислых газов повысилась, объём ручных операций персонала сократился.