Сбер: модели прогнозируют более 400 макроиндикаторов для планирования

В 2022 году с российского рынка ушла часть сервисов, через которые компании получали макроэкономические данные и прогнозы. На таких данных строятся бизнес-планы, стратегии и стресс-тесты, а для Сбера данные, прогнозы и аналитика — основа всей бизнес-модели. Банк решил не искать временные обходные решения и разработать собственную систему. Изначально продукт создавался исключительно для внутренних задач Сбера: дать пользователям полноценную среду для работы с данными, инструменты анализа и регулярные прогнозы для бизнес-планирования и стресс-тестирования.

Data Tracker — платформа макроэкономических данных и прогнозов, которую развивает Центр аналитических технологий Macrovision. Структурные макроэкономические модели и модели машинного обучения формируют согласованный прогноз более чем по 400 индикаторам — от курса рубля, инфляции и ключевой ставки до отраслевых показателей. В отличие от консенсус-оценок, показатели в прогнозе взаимосвязаны: изменение курса автоматически меняет траектории ВВП, инфляции и ключевой ставки. Система хранит миллионы временных рядов; команда разработала собственную архитектуру хранения и выдачи данных, платформа построена на российской кодовой базе и включена в реестр отечественного ПО.

Модель строит базовую траекторию показателей, после чего её обсуждают и корректируют более 50 экспертов из Центра макроэкономических исследований, блока финансов, департамента стратегии, маркетинга и других подразделений; цикл может повторяться несколько раз. Базовый прогноз обновляется ежемесячно, отдельно рассчитываются стресс-сценарии — при изменении мировой экономической ситуации, торговых ограничений или санкций. По данным публикации апреля 2026 года, на ближайший год команда планирует расширить использование системы внутри банка, довести до рабочего состояния ИИ-помощника на базе ГигаЧат и вывести платформу к внешним клиентам.