Сбер: доля принятого кода от ИИ-ассистента GigaCode выросла до 69% за 2025 год

Сбер перестраивает процесс разработки программного обеспечения под ИИ и в мае 2026 года на ЦИПР-2026 представил whitepaper «AI-Disrupt PDLC. Стратегия AI-трансформации бизнеса: от кода к намерению», автор которого — старший вице-президент и глава блока «Технологии» Кирилл Меньшов. Банк оценивает себя по шестиуровневой шкале зрелости ИИ-разработки и находится на третьем уровне — Supervised automation: ИИ встроен в большинство этапов, разработчик постоянно с ним взаимодействует, финальное решение остаётся за человеком. Цель — перевести основную часть реализации кода на ИИ при сохранении контроля людей.

Основной инструмент — ИИ-ассистент для разработчиков GigaCode. Вместе с ним Сбер перевёл всех разработчиков с JetBrains на собственную среду разработки GigaIDE PRO, заменив примерно 25 фреймворков и инструментальных цепочек. Внутри среды работают 7 ИИ-агентов: документация, журналирование, модульность, транзакционность, автотесты, анализ тестовых моделей и командная аналитика. На уровне автономии R2 ИИ-агентам передана работа с минорными дефектами — от отслеживания до code review; инженер только принимает результат. GigaIDE PRO включена в Реестр российского ПО.

По данным материалов Сбера к ЦИПР-2026, GigaCode используют около 14 000 разработчиков, примерно 80% из них работают с инструментом ежедневно. Доля принятого ИИ-кода за 2025 год выросла с 45% до 69%, на 24 процентных пункта. В декабре 2025 года GigaCode впервые закрыл полноценный релиз продукта без единой ручной строки: пять крупных задач и дефекты выполнили агенты, команда приняла результат. Разработчики принимают больше половины предложений агентов GigaIDE PRO. Прирост продуктивности от ИИ-ассистента в среде разработки по внутренним наблюдениям Сбера составляет 10–15%; банк называет это верхней границей отдачи от режима ассистента.