Архив Финансовые услуги и страхование · Банки
Сбер: ИИ в урегулировании долгов дал эффект 3,7 млрд ₽ за 2024 год
По данным Сбера, совокупный эффект от применения ИИ в процессах урегулирования задолженности в 2024 году составил 3,7 млрд рублей. Робот-оператор на базе ИИ совершает 84% звонков без участия человека; его экономический эффект банк оценивает в 2,4 млрд рублей в год.
/01 · ключевые результаты
-
результат
3,7 млрд ₽
совокупный эффект от применения ИИ в урегулировании задолженности
Сбер, блог компании, 08.08.2025
2024 год · процессы урегулирования задолженности Сбера
данные компании
-
результат
2,4 млрд ₽
экономический эффект робота-оператора
Сбер, блог компании, 08.08.2025
в год · робот-оператор на базе ИИ в коммуникациях с клиентами
данные компании
-
результат
84%
доля звонков, которые робот-оператор совершает без участия человека
Сбер, блог компании, 08.08.2025
по данным на август 2025 года · звонки клиентам при урегулировании задолженности
данные компании
- более 200 моделей ИИ в урегулировании задолженности · масштаб Сбер, блог компании, 08.08.2025
оценка strategai
Оценка эффекта на прибыль до налогообложения
3,7 млрд ₽ в год
Применение ИИ в урегулировании задолженности.
Пересчёт денежного эффекта, который приводит компания, в годовой эффект.
Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.
Как посчитано
Совокупный эффект применения ИИ в урегулировании задолженности, который называет Сбер (3,7 млрд ₽), принят как годовой эффект без пересчёта.
| Шаг расчёта | Нижняя | Базовая | Верхняя |
|---|---|---|---|
| Годовой эффект ИИ в урегулировании задолженности = Совокупный эффект ИИ в урегулировании задолженности за год × Единичный множитель | 3,7 млрд ₽ в год | 3,7 млрд ₽ в год | 3,7 млрд ₽ в год |
Входные данные
- данные кейса Совокупный эффект ИИ в урегулировании задолженности за год: 3,7 млрд ₽ в год 3,7 млрд ₽, совокупный эффект от применения ИИ в урегулировании задолженности Сбер, блог компании, 08.08.2025
- константа Единичный множитель: 1
Базовое значение: 3,7 млрд ₽ в год.
Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика
По данным Сбера, совокупный эффект от применения ИИ в процессах урегулирования задолженности в 2024 году составил 3,7 млрд рублей. Робот-оператор на базе ИИ совершает 84% звонков без участия человека; его экономический эффект банк оценивает в 2,4 млрд рублей в год.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Сбер
- Отрасль
- Финансовые услуги и страхование · Банки
- Функция
- Риски, антифрод и безопасность
- Задача
- Взыскание: скоринг и AI-агенты
Технология
- Класс AI
- Классический NLP и речевые технологии
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 08.08.2025
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Сбер применяет искусственный интеллект в работе с проблемными активами: в коммуникациях с клиентами, оценке их ситуации и решениях по урегулированию задолженности. По словам вице-президента, директора департамента по работе с проблемными активами Сбербанка Кирилла Дёмина, цифровые технологии позволяют проводить типовые процессы урегулирования и взыскания быстрее и с меньшими издержками.
Что
Решение
В урегулировании задолженности работают более 200 моделей искусственного интеллекта. Они помогают составлять портрет клиента, вести планирование, контроль и учёт и принимать решения по урегулированию задолженности. Для коммуникаций с клиентами банк использует робота-оператора на базе ИИ: он совершает 84% звонков без участия человека. Поставщик технологий и архитектура моделей в источниках не раскрываются.
Как
Внедрение
Данные о моделях и роботе-операторе Кирилл Дёмин приводил ещё в октябре 2023 года: тогда экономический эффект от использования робота оценивался в 2,4 млрд рублей в год. В материале на портале Сбера для разработчиков, опубликованном 8 августа 2025 года, банк называет себя пионером внедрения ИИ в России в сфере работы с проблемными активами и приводит итог 2024 года: совокупный эффект от применения ИИ в процессах урегулирования задолженности составил 3,7 млрд рублей. Доля звонков без участия человека в обоих источниках одинакова — 84%.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Сбера, совокупный эффект от применения ИИ в процессах урегулирования задолженности в 2024 году составил 3,7 млрд рублей.
- Робот-оператор на базе ИИ совершает 84% звонков без участия человека; экономический эффект банк оценивает в 2,4 млрд рублей в год.
- В урегулировании задолженности работают более 200 моделей ИИ: портрет клиента, планирование, контроль и учёт, решения по урегулированию.
Ограничения
- 3,7 млрд рублей — совокупный эффект всех ИИ-инструментов в урегулировании задолженности за 2024 год; метод расчёта и состав эффекта банк не раскрывает.
- 2,4 млрд рублей в год — оценка эффекта робота-оператора, названная ещё в октябре 2023 года; базовый год и соотношение с совокупным эффектом 3,7 млрд рублей банк не указывает.
- 84% — доля звонков, которые робот совершает без участия человека. Цифра не показывает, какая доля задолженности урегулирована и как изменился возврат долгов.
-
[1] Сбер
Внедрение ИИ в бизнес: преимущества и ключевые области применения
компания · 08.08.2025
Открыть источник -
[2] ПРАЙМ
Сбербанк отметил улучшение ситуации с реструктуризацией кредитов россиян
СМИ · 25.10.2023
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000252 · Версия 1 · 09.10.2026 · /c/CB-000252/