АрхИИВ

Архив Финансовые услуги и страхование · Лизинг, факторинг, МФО и взыскание

СберЛизинг: ИИ-модель подбирает поставщиков, эффект более 25 млн руб. за 2025

По данным «СберЛизинга», ИИ-модель подбора поставщика предметов лизинга, запущенная в третьем квартале 2025 года, принесла финансовый эффект более 25 млн рублей за 2025 год. За первый год работы через неё прошло более 36 тыс. заявок.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-000365
проверено 10.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    более 25 млн ₽

    финансовый эффект ИИ-модели подбора поставщика

    Connect-WIT, статья, 06.10.2026

    2025 год · сервис подбора предметов лизинга «СберЛизинга»

    данные компании

оценка strategai

Оценка эффекта на EBITDA

не менее 25 млн ₽ в год

Подбор поставщиков моделью ИИ в лизинговой компании.

Пересчёт денежного эффекта, который приводит компания, в годовой эффект.

Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.

Как посчитано

Денежный эффект модели подбора поставщиков, который называет компания за год, без поправки на долю атрибуции.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Годовой эффект модели подбора поставщика = Финансовый эффект модели подбора поставщика за год × Без доли атрибуции25 млн ₽ в год25 млн ₽ в год25 млн ₽ в год

Входные данные

  • данные кейса Финансовый эффект модели подбора поставщика за год: 25 млн ₽ в год более 25 млн ₽, финансовый эффект ИИ-модели подбора поставщика Connect-WIT, статья, 06.10.2026
  • константа Без доли атрибуции: 1

Допущения

  • 25 млн ₽ в год — наименьшая величина, которую называет источник; при большем эффекте результат выше.
  • Доля атрибуции модели в эффекте не выделяется: значение 1 означает, что весь названный эффект отнесён к модели.

Базовое значение: 25 млн ₽ в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2025 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

По данным «СберЛизинга», ИИ-модель подбора поставщика предметов лизинга, запущенная в третьем квартале 2025 года, принесла финансовый эффект более 25 млн рублей за 2025 год. За первый год работы через неё прошло более 36 тыс. заявок.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-000365
проверено 10.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000365СберЛизинг

Бизнес

Компания
СберЛизинг
Отрасль
Финансовые услуги и страхование · Лизинг, факторинг, МФО и взыскание
Функция
Цепочка поставок, закупки и логистика
Задача
Закупки: аналитика, переговоры, риски поставщиков

Технология

Класс AI
Предиктивная аналитика (классический ML)
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 06.10.2026
География
Россия

/03 · описание кейса

Зачем

Бизнес-задача

«СберЛизинг» перешёл на новую модель продаж, в которой работает сервис подбора предметов лизинга. Менеджеры этого подразделения формируют для клиента два и более коммерческих предложения от поставщиков с учётом всех требований конкретного клиента. Раньше поставщика выбирали экспертно. В базе компании свыше 30 тыс. поставщиков, и, по словам компании, такой объём потребовал автоматизации процесса и разработки специальной ИИ-модели.

Что

Решение

Собственная ИИ-модель «СберЛизинга» заменяет экспертный отбор поставщика предметов лизинга математически обоснованным. Она анализирует данные CRM-системы о взаимодействиях с поставщиками, историю всех договоров компании и набор риск-параметров. На выходе модель выдаёт ранжированный список наиболее релевантных поставщиков для конкретного запроса: в первой строке оказывается поставщик, который наиболее оперативно и точно предоставляет коммерческое предложение для менеджера. Модель интегрирована в сервис подбора предметов лизинга.

Как

Внедрение

Решение запущено в эксплуатацию в третьем квартале 2025 года. В октябре 2026 года компания подвела первые итоги: за первый год через ИИ-модель прошло более 36 тыс. заявок, а финансовый эффект только за 2025 год превысил 25 млн рублей. По словам директора по маркетингу и продукту Марины Андреевой, при расчёте эффекта учитывалось в том числе сохранение численности сотрудников при росте объёма заявок. Начальник Центра искусственного интеллекта Михаил Денисов назвал следующим этапом интеграцию генеративного ИИ для обработки неструктурированных данных и расширения набора параметров подбора.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным «СберЛизинга», финансовый эффект ИИ-модели подбора поставщика за 2025 год превысил 25 млн рублей.
  • За первый год работы с использованием модели обработано более 36 тыс. заявок.
  • Модель ранжирует поставщиков по данным CRM, истории договоров и риск-параметрам и работает в эксплуатации с третьего квартала 2025 года.

Ограничения

  • Эффект более 25 млн рублей относится к неполному 2025 году — с запуска в третьем квартале; годовой эффект компания не приводит.
  • Сокращение времени подбора и рост продуктивности менеджеров компания описывает без цифр; исходный уровень до внедрения не раскрыт.
  • Данных о том, как модель повлияла на число сделок или выбор клиентов, в источнике нет.

  1. [1] Connect-WIT

    СберЛизинг об итогах работы ИИ-модели подбора поставщика

    СМИ · 06.10.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000365 · Версия 1 · 10.10.2026 · /c/CB-000365/