Архив Финансовые услуги и страхование · Страхование и НПФ

СберСтрахование: компьютерное зрение, срок урегулирования убытков до 1–2 дней

По словам первого заместителя гендиректора «Ингосстраха» Ивана Матвеева в колонке для «Эксперта», «СберСтрахование» с помощью компьютерного зрения сократило срок урегулирования убытков с 7–10 до 1–2 дней и экономит около 180 млн рублей в год.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
—
Источники
1
CB-001454
проверено 23.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Денежный эффект приводит Иван Матвеев, «Ингосстрах», колонка в «Эксперте»: экономия от компьютерного зрения в урегулировании убытков — около 180 млн ₽, в год. Эксперт, колонка в журнале «Эксперт», точная дата публикации не указана

По словам первого заместителя гендиректора «Ингосстраха» Ивана Матвеева в колонке для «Эксперта», «СберСтрахование» с помощью компьютерного зрения сократило срок урегулирования убытков с 7–10 до 1–2 дней и экономит около 180 млн рублей в год.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
—
Источники
1
CB-001454
проверено 23.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001454СберСтрахование

Бизнес

Компания
СберСтрахование
Отрасль
Финансовые услуги и страхование · Страхование и НПФ
Функция
Производство и основные операции
Задача
Урегулирование убытков

Технология

Класс AI
Компьютерное зрение
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 05.2026
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Рынок страхования в России смещает конкуренцию с цены на скорость и качество сервиса. В колонке в «Эксперте» приводится оценка, по которой 84% страхователей готовы сменить страховщика из-за медленного цифрового сервиса, даже если текущий полис дешевле, а ожидание быстрого результата распространяется на все этапы, включая выплату за убыток. В «СберСтрахование» до внедрения решения на основе компьютерного зрения срок урегулирования убытков составлял от 7 до 10 дней.

Решение

В урегулировании убытков «СберСтрахование» использует компьютерное зрение. В колонке Ивана Матвеева это единственное описание технологии: автор приводит её как пример измеримого бизнес-эффекта от внедрения ИИ в страховании и не раскрывает, какие типы убытков и какие изображения обрабатывает система, какие модели применяются и кто их разработал. Колонка рассматривает автоматизацию урегулирования, включая оценку ущерба по фото, как способ сократить издержки страховщиков и повысить удовлетворённость клиентов.

Внедрение

По словам Ивана Матвеева, «СберСтрахование» с помощью компьютерного зрения сократило срок урегулирования убытков с 7–10 дней до 1–2 дней и экономит около 180 млн рублей в год. Колонка опубликована в рубрике «Бриф» журнала «Эксперт»; её автор — первый заместитель генерального директора «Ингосстраха». Пример приведён рядом с кейсом самого «Ингосстраха» с AutoML-платформой. Сроки внедрения, охват продуктов и филиалов, а также затраты на систему в колонке не приведены.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По словам первого заместителя гендиректора «Ингосстраха» Ивана Матвеева, «СберСтрахование» использует компьютерное зрение в урегулировании убытков.
  • Срок урегулирования убытков, по его словам, сократился с 7–10 дней до 1–2 дней.
  • Экономию «СберСтрахование» от этого решения автор колонки оценивает примерно в 180 млн рублей в год.

Ограничения

  • Цифры приводит руководитель конкурирующей страховой компании в авторской колонке; «СберСтрахование» их в этом материале не подтверждает, источник данных не указан.
  • Экономия около 180 млн рублей в год не привязана к конкретному году и не разделена на вклад компьютерного зрения и прочих изменений процесса.
  1. [1] Эксперт

    Зачем в страховании внедряют искусственный интеллект | Эксперт

    СМИ · колонка в журнале «Эксперт», точная дата публикации не указана

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001454 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001454/