Архив Финансовые услуги и страхование · Страхование и НПФ
СберСтрахование: компьютерное зрение, срок урегулирования убытков до 1–2 дней
По словам первого заместителя гендиректора «Ингосстраха» Ивана Матвеева в колонке для «Эксперта», «СберСтрахование» с помощью компьютерного зрения сократило срок урегулирования убытков с 7–10 до 1–2 дней и экономит около 180 млн рублей в год.
/01 · ключевые результаты
-
результат
около 180 млн ₽
экономия от компьютерного зрения в урегулировании убытков
Эксперт, колонка в журнале «Эксперт», точная дата публикации не указана
в год · урегулирование убытков в «СберСтрахование»
данные СМИ
-
результат
1–2 дн.
срок урегулирования убытков после внедрения
Эксперт, колонка в журнале «Эксперт», точная дата публикации не указана
по данным на май 2026 года · урегулирование убытков в «СберСтрахование»
данные СМИ
- 7–10 дн. срок урегулирования убытков до внедрения · исходный уровень Эксперт, колонка в журнале «Эксперт», точная дата публикации не указана
оценка strategai
Денежный эффект приводит Иван Матвеев, «Ингосстрах», колонка в «Эксперте»: экономия от компьютерного зрения в урегулировании убытков — около 180 млн ₽, в год. Эксперт, колонка в журнале «Эксперт», точная дата публикации не указана
По словам первого заместителя гендиректора «Ингосстраха» Ивана Матвеева в колонке для «Эксперта», «СберСтрахование» с помощью компьютерного зрения сократило срок урегулирования убытков с 7–10 до 1–2 дней и экономит около 180 млн рублей в год.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- СберСтрахование
- Отрасль
- Финансовые услуги и страхование · Страхование и НПФ
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Урегулирование убытков
Технология
- Класс AI
- Компьютерное зрение
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 05.2026
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Рынок страхования в России смещает конкуренцию с цены на скорость и качество сервиса. В колонке в «Эксперте» приводится оценка, по которой 84% страхователей готовы сменить страховщика из-за медленного цифрового сервиса, даже если текущий полис дешевле, а ожидание быстрого результата распространяется на все этапы, включая выплату за убыток. В «СберСтрахование» до внедрения решения на основе компьютерного зрения срок урегулирования убытков составлял от 7 до 10 дней.
Что
Решение
В урегулировании убытков «СберСтрахование» использует компьютерное зрение. В колонке Ивана Матвеева это единственное описание технологии: автор приводит её как пример измеримого бизнес-эффекта от внедрения ИИ в страховании и не раскрывает, какие типы убытков и какие изображения обрабатывает система, какие модели применяются и кто их разработал. Колонка рассматривает автоматизацию урегулирования, включая оценку ущерба по фото, как способ сократить издержки страховщиков и повысить удовлетворённость клиентов.
Как
Внедрение
По словам Ивана Матвеева, «СберСтрахование» с помощью компьютерного зрения сократило срок урегулирования убытков с 7–10 дней до 1–2 дней и экономит около 180 млн рублей в год. Колонка опубликована в рубрике «Бриф» журнала «Эксперт»; её автор — первый заместитель генерального директора «Ингосстраха». Пример приведён рядом с кейсом самого «Ингосстраха» с AutoML-платформой. Сроки внедрения, охват продуктов и филиалов, а также затраты на систему в колонке не приведены.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам первого заместителя гендиректора «Ингосстраха» Ивана Матвеева, «СберСтрахование» использует компьютерное зрение в урегулировании убытков.
- Срок урегулирования убытков, по его словам, сократился с 7–10 дней до 1–2 дней.
- Экономию «СберСтрахование» от этого решения автор колонки оценивает примерно в 180 млн рублей в год.
Ограничения
- Цифры приводит руководитель конкурирующей страховой компании в авторской колонке; «СберСтрахование» их в этом материале не подтверждает, источник данных не указан.
- Экономия около 180 млн рублей в год не привязана к конкретному году и не разделена на вклад компьютерного зрения и прочих изменений процесса.
-
[1] Эксперт
Зачем в страховании внедряют искусственный интеллект | Эксперт
СМИ · колонка в журнале «Эксперт», точная дата публикации не указана
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001454 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001454/