Schibsted: GitHub Copilot для разработчиков — 34 000 принятых строк кода

Хорошая программная разработка требует творчества и умения решать сложные задачи. Повседневная работа инженеров при этом включает много рутинных и повторяющихся задач: новый код проходит через тесты и ошибки, что отнимает время и силы. Директор по данным и технологиям Schibsted Свен Стёрмер Таулов считает, что генеративный ИИ при правильном применении помогает специалистам работать лучше и эффективнее. Для Schibsted как технологической компании важно, чтобы её эксперты могли экспериментировать с новыми инструментами и применять их в работе. Задача — проверить, помогает ли ИИ разработчикам выполнять задачи быстрее.

Schibsted использует GitHub Copilot — большую языковую модель, обученную на миллиардах строк программного кода. Инструмент встроен в среду, где инженеры пишут код, и предлагает готовые фрагменты на разных языках программирования, иногда довольно крупные. Разработчик принимает подсказку или запрашивает альтернативу; принятый код он по-прежнему читает и проверяет на качество. По словам инженера компании, Copilot экономит время на рутинном написании кода и сокращает поиск решений в Google. На небольших фрагментах инструмент достаточно точен, на крупных блоках ошибается чаще.

Весной и летом Schibsted провела пилотный проект, чтобы проверить пользу Copilot. Им руководил Йон Гуннарссон, сервис-менеджер по совместной работе и продуктивности. По словам Свена Стёрмера Таулова, разработчики отметили значительный рост продуктивности при работе с ИИ. После пилота компания разрешила всем своим разработчикам использовать GitHub Copilot в ежедневной работе. На момент публикации, 25 августа 2023 года, инструментом пользовались почти 400 инженеров, и его использование росло каждую неделю. За первые несколько недель они приняли 34 000 строк предложенного кода; ежедневно принимается около 1 500 подсказок.