Архив Химия, нефтехимия и материалы · Деревообработка

Сегежа Групп: техзрение ориентирует доски на CLT-линии, точность 98% в испытаниях

На Сокольском ДОКе «Сегежа Групп» внедрила собственную систему технического зрения: нейросеть распознаёт ориентацию годовых колец и управляет кантователем строгального станка. В испытаниях на потоке более 50 000 досок точность распознавания составила 98%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-000483
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • возможность системы

    98%

    точность распознавания ориентации годовых колец

    Сегежа Групп, блог компании, 07.09.2026

    испытания, данные на сентябрь 2026 года · CLT-производство Сокольского ДОКа, кантователь строгального станка

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания сообщает только точность в испытаниях и прогноз окупаемости, без измеренного эффекта

На Сокольском ДОКе «Сегежа Групп» внедрила собственную систему технического зрения: нейросеть распознаёт ориентацию годовых колец и управляет кантователем строгального станка. В испытаниях на потоке более 50 000 досок точность распознавания составила 98%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-000483
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000483Сегежа Групп

Бизнес

Компания
Сегежа Групп
Отрасль
Химия, нефтехимия и материалы · Деревообработка
Функция
Производство и основные операции
Задача
Контроль качества (CV)

Технология

Класс AI
Компьютерное зрение
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 07.09.2026
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

«Сегежа Групп» выпускает на Сокольском ДОКе в Вологодской области клееные панели CLT. Перед строганием каждую доску нужно правильно сориентировать по годовым кольцам, иначе растёт брак. Готовые промышленные системы технического зрения компания оценивает как проблемные: высокая стоимость интеграции, закрытое ПО, которое нельзя адаптировать под задачи цеха, отсутствие оперативной поддержки и поставок комплектующих в условиях санкций, многомесячный простой линии при выходе модуля из строя. Задача — заменить импортные системы машинного зрения собственным решением.

Решение

Система автоматически распознаёт ориентацию годовых колец и в реальном времени управляет кантователем строгального станка. Промышленная камера с поляризационной оптикой и адаптированной подсветкой рассчитана на пыль, перепады освещения и влажность. Нейросетевая модель обучена на массиве реальных снимков тангенциального распила. Кадр обрабатывается у станка за доли секунды на общедоступном микрокомпьютере, команда на переворот уходит на кантователь по промышленному протоколу без участия оператора. При недостаточной уверенности система не подаёт команду и сигнализирует оператору о необходимости визуальной проверки. Данные обрабатываются локально, в сеть передаются только управляющие команды.

Внедрение

Решение разработано внутри группы; его представил генеральный директор «Сегежа Цифровые Решения» Максим Королев. Система подключается к контроллеру станка как «интеллектуальный датчик»: получает триггер, обрабатывает кадр и записывает в память контроллера готовую команду. По данным компании, интеграция после обучения занимает 1–2 дня и не требует доработки кода станка. В испытаниях на потоке более 50 000 досок точность распознавания составила 98%. Прогнозируемый срок окупаемости — около 6 месяцев. В планах — линейное сканирование непрерывного потока пиломатериалов и распознавание дефектов (сучки, трещины, смоляные кармашки); масштабирование на другие мощности холдинга компания не исключает.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным «Сегежа Групп», в испытаниях на потоке более 50 000 досок точность распознавания ориентации годовых колец составила 98%.
  • Система внедрена на CLT-производстве Сокольского ДОКа и передаёт команду на переворот доски кантователю без участия оператора.
  • Нейросетевая модель обучена на реальных снимках тангенциального распила и работает локально у станка.

Ограничения

  • 98% — точность распознавания в испытаниях; данных о фактическом снижении брака или простоев компания не приводит.
  • Срок окупаемости около 6 месяцев — прогноз; затраты на разработку и базовый уровень брака не раскрыты.
  • Результаты относятся к одной линии Сокольского ДОКа; масштабирование на другие мощности холдинга пока только допускается.
  1. [1] Сегежа Групп

    «Сегежа Групп» разработала собственную систему технического зрения для CLT-производства

    компания · 07.09.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000483 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000483/