Архив Химия, нефтехимия и материалы · Деревообработка
Сегежа Групп: техзрение ориентирует доски на CLT-линии, точность 98% в испытаниях
На Сокольском ДОКе «Сегежа Групп» внедрила собственную систему технического зрения: нейросеть распознаёт ориентацию годовых колец и управляет кантователем строгального станка. В испытаниях на потоке более 50 000 досок точность распознавания составила 98%.
/01 · ключевые результаты
-
возможность системы
98%
точность распознавания ориентации годовых колец
Сегежа Групп, блог компании, 07.09.2026
испытания, данные на сентябрь 2026 года · CLT-производство Сокольского ДОКа, кантователь строгального станка
данные компании
- более 50 000 досок объём потока в испытаниях системы · масштаб Сегежа Групп, блог компании, 07.09.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: компания сообщает только точность в испытаниях и прогноз окупаемости, без измеренного эффекта
На Сокольском ДОКе «Сегежа Групп» внедрила собственную систему технического зрения: нейросеть распознаёт ориентацию годовых колец и управляет кантователем строгального станка. В испытаниях на потоке более 50 000 досок точность распознавания составила 98%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Сегежа Групп
- Отрасль
- Химия, нефтехимия и материалы · Деревообработка
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Контроль качества (CV)
Технология
- Класс AI
- Компьютерное зрение
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 07.09.2026
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
«Сегежа Групп» выпускает на Сокольском ДОКе в Вологодской области клееные панели CLT. Перед строганием каждую доску нужно правильно сориентировать по годовым кольцам, иначе растёт брак. Готовые промышленные системы технического зрения компания оценивает как проблемные: высокая стоимость интеграции, закрытое ПО, которое нельзя адаптировать под задачи цеха, отсутствие оперативной поддержки и поставок комплектующих в условиях санкций, многомесячный простой линии при выходе модуля из строя. Задача — заменить импортные системы машинного зрения собственным решением.
Что
Решение
Система автоматически распознаёт ориентацию годовых колец и в реальном времени управляет кантователем строгального станка. Промышленная камера с поляризационной оптикой и адаптированной подсветкой рассчитана на пыль, перепады освещения и влажность. Нейросетевая модель обучена на массиве реальных снимков тангенциального распила. Кадр обрабатывается у станка за доли секунды на общедоступном микрокомпьютере, команда на переворот уходит на кантователь по промышленному протоколу без участия оператора. При недостаточной уверенности система не подаёт команду и сигнализирует оператору о необходимости визуальной проверки. Данные обрабатываются локально, в сеть передаются только управляющие команды.
Как
Внедрение
Решение разработано внутри группы; его представил генеральный директор «Сегежа Цифровые Решения» Максим Королев. Система подключается к контроллеру станка как «интеллектуальный датчик»: получает триггер, обрабатывает кадр и записывает в память контроллера готовую команду. По данным компании, интеграция после обучения занимает 1–2 дня и не требует доработки кода станка. В испытаниях на потоке более 50 000 досок точность распознавания составила 98%. Прогнозируемый срок окупаемости — около 6 месяцев. В планах — линейное сканирование непрерывного потока пиломатериалов и распознавание дефектов (сучки, трещины, смоляные кармашки); масштабирование на другие мощности холдинга компания не исключает.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным «Сегежа Групп», в испытаниях на потоке более 50 000 досок точность распознавания ориентации годовых колец составила 98%.
- Система внедрена на CLT-производстве Сокольского ДОКа и передаёт команду на переворот доски кантователю без участия оператора.
- Нейросетевая модель обучена на реальных снимках тангенциального распила и работает локально у станка.
Ограничения
- 98% — точность распознавания в испытаниях; данных о фактическом снижении брака или простоев компания не приводит.
- Срок окупаемости около 6 месяцев — прогноз; затраты на разработку и базовый уровень брака не раскрыты.
- Результаты относятся к одной линии Сокольского ДОКа; масштабирование на другие мощности холдинга пока только допускается.
-
[1] Сегежа Групп
«Сегежа Групп» разработала собственную систему технического зрения для CLT-производства
компания · 07.09.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000483 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000483/