Архив ИТ и интернет-сервисы · Облака и ЦОД
Selectel: ИИ-прототипы интерфейсов в Figma Make — вариант решения за 15 минут
По данным Selectel, команда продукта «Выделенные серверы» перешла от статичных макетов к кликабельным ИИ-прототипам в Figma Make: любой участник команды может сгенерировать прототип альтернативного решения за 15 минут. Прототип, документация и диаграмма логики для одной задачи заняли 20–25 минут.
/01 · ключевые результаты
-
возможность системы
15 мин
время генерации прототипа альтернативного решения любым участником команды
Selectel, блог компании, 26.02.2026
по данным на февраль 2026 года · команда продукта «Выделенные серверы» Selectel
данные компании
-
результат
20–25 мин
время на прототип, документацию и диаграмму логики для одной задачи
Selectel, блог компании, 26.02.2026
задача по моделям потребления интернет-трафика · задача по отображению моделей потребления трафика при заказе сервера
данные компании
- 3 концепта варианты редизайна страницы заказа, собранные за час · результат Selectel, блог компании, 26.02.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: компания приводит время создания прототипов, но не измеряет сокращение сроков разработки или трудозатрат
По данным Selectel, команда продукта «Выделенные серверы» перешла от статичных макетов к кликабельным ИИ-прототипам в Figma Make: любой участник команды может сгенерировать прототип альтернативного решения за 15 минут. Прототип, документация и диаграмма логики для одной задачи заняли 20–25 минут.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Selectel
- Отрасль
- ИТ и интернет-сервисы · Облака и ЦОД
- Функция
- R&D и разработка продуктов
- Задача
- Генеративный дизайн и инженерия
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Решение вендора: Figma
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 26.02.2026
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Команда продукта «Выделенные серверы» в Selectel разрабатывала интерфейсы по классической схеме: продакт описывает задачу, дизайнер в несколько итераций готовит статичные макеты в Figma, команда обсуждает их на встрече по уточнению бэклога. На средних и крупных задачах экранов с изменениями нередко было больше 50, а большинство сценариев, ошибок, пустых состояний и таймаутов в макетах не отражалось. Разработчикам было трудно продумать архитектуру, тестировщики не могли заранее подготовить тест-кейсы. Оценки сроков часто расходились с фактом: задачу оценивали в две недели, сделали за месяц.
Что
Решение
Команда протестировала четыре сервиса для генерации прототипов по текстовым запросам — Replit, Lovable, Cursor и Figma Make — и выбрала Figma Make, ИИ-инструмент внутри Figma для создания интерактивных прототипов. Он входит в подписку Figma, которая уже была у компании, одобрен службой безопасности и не требует отдельного бюджета. Кликабельный прототип показывает все переходы и состояния интерфейса. Вместе с ним команда готовит текстовое описание логики отображения в формате Markdown и диаграмму событий на экране; прототипы стали частью документации.
Как
Внедрение
Компания провела эксперимент сразу на рабочих задачах. Первой стала задача по отображению новых моделей потребления интернет-трафика при заказе сервера: прототип для десктопа и мобильной версии, документация и диаграмма заняли около 20–25 минут. Для редизайна страницы заказа команда за час собрала три концепта и выбрала один для детальной проработки; варианты размещения готовых сборок в конфигураторе также сравнили через прототипы. Любой участник команды может сгенерировать прототип альтернативного решения за 15 минут, правки вносятся прямо на встречах, тестировщики готовят тест-кейсы параллельно с разработкой.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Selectel, любой участник команды может сгенерировать в Figma Make прототип альтернативного решения за 15 минут.
- На задачу по моделям потребления трафика прототип, документация и диаграмма логики заняли около 20–25 минут.
- Для редизайна страницы заказа команда за час собрала три концепта интерфейса.
- Кликабельные прототипы стали частью документации; тестировщики готовят по ним тест-кейсы параллельно с разработкой.
Ограничения
- Все цифры описывают время подготовки прототипов; сокращение сроков разработки, числа правок после релиза или точности оценок компания в цифрах не приводит.
- Время подготовки макетов дизайнером до перехода на ИИ-прототипы не указано, поэтому ускорение рассчитать нельзя.
- Результаты относятся к одной продуктовой команде и нескольким задачам; масштаб использования в компании не раскрыт.
-
[1] Selectel
От макетов до кода: как AI-прототипы упростили жизнь разработчикам и тестировщикам
компания · 26.02.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001047 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001047/