Selectel: LLM для сотрудников, 150 пользователей в день

Selectel — инфраструктурный провайдер, в компании работает более 1 200 сотрудников. Компания решила пройти путь корпоративного внедрения ИИ на собственной инфраструктуре — от архитектуры до эксплуатации — и опираться на этот опыт в рекомендациях клиентам по GPU-серверам для инференса. Внутренние задачи сервисов: сократить время поиска информации во внутренней базе знаний, снизить нагрузку на экспертов и командные чаты, передать модели рутинную работу с текстами и документацией, упростить обработку встреч и ускорить работу разработчиков с шаблонным кодом. Данные при этом должны оставаться внутри корпоративного контура.

Selectel развернул четыре внутренних сервиса на open-source моделях. Kaken — семантический поиск по Confluence и публичной документации: запрос на естественном языке преобразуется в векторы, ответ возвращается с указанием источников; сервис работает на модели Qwen3 30b и векторной базе Qdrant. Selectel AI — LLM общего назначения на модели Qwen3-235b с распознаванием изображений: работа с текстами, анализ данных, черновики документации, задачи в Jira. Сервис транскрибации интегрирован с платформой видеозвонков Selectel Meet: речь распознаёт Faster-whisper-large-v3, затем LLM выделяет ключевые темы, итоги и задачи. Ассистент кода в IDE работает на Qwen3 coder 30b.

По данным компании на февраль 2026 года, все четыре сервиса используются сотрудниками ежедневно. В среднем Selectel AI пользуются 150 сотрудников в день, Kaken — 60. Сервисы развернуты на трёх серверах с GPU NVIDIA H100, A100, Tesla T4 и A5000; по публичной цене аренды затраты на инфраструктуру составляют порядка 1,6 млн рублей в месяц. Для Kaken компания рассчитала стоимость на одного активного пользователя в день — 138 рублей. Внутри компании ведётся продвижение сервисов среди сотрудников. Расширение Kaken для Jira и аналитика в тикет-системах находятся в предпродакшн-тестировании; чат-боты в тикет-системах компания не рассматривает.