Архив Транспорт и логистика · Аэропорты, порты и платные дороги
Sem Parar: ИИ-копилот для операторов колл-центра, время обращения ниже на 9,3%
По данным публикации TI Inside, «Копилот обслуживания» Sem Parar на базе генеративного ИИ сократил среднее время обслуживания на 9,3%. Инструмент работает во всей операции колл-центра с декабря 2024 года.
/01 · ключевые результаты
-
результат
9,3%
среднее время обслуживания обращения
TI Inside Online, статья, 26.05.2025
по данным на май 2025 года · операторы колл-центра Sem Parar
данные СМИ
- более 92% доля успешных ответов на вопросы операторов · возможность системы TI Inside Online, статья, 26.05.2025
- более 35 тыс. рекомендаций выдано копилотом с запуска · масштаб TI Inside Online, статья, 26.05.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: источник не называет денежный эффект, объём обращений и исходное время обслуживания.
По данным публикации TI Inside, «Копилот обслуживания» Sem Parar на базе генеративного ИИ сократил среднее время обслуживания на 9,3%. Инструмент работает во всей операции колл-центра с декабря 2024 года.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Sem Parar
- Отрасль
- Транспорт и логистика · Аэропорты, порты и платные дороги
- Функция
- Клиентский сервис
- Задача
- Подсказки оператору, суммаризация, QA звонков
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Гибридное решение: Microsoft, Compass UOL
- Данные
- Внутренние операционные процедуры и история клиента в CRM-платформе.
Внедрение
- Стадия
- Масштабировано, на 26.05.2025
- География
- Бразилия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Sem Parar — бразильский сервис автоматической оплаты проезда, входящий в холдинг Grupo Corpay. Компания проходит цифровую трансформацию и обновляет клиентское обслуживание. Операторы колл-центра принимают клиентов, которые уже прошли через голосовое меню (URA) или бот в WhatsApp, и им нужно быстро находить операционные процедуры и подбирать действия под профиль клиента. По словам VP по обслуживанию и операциям Фабио Маркеса, обслуживание должно становиться быстрее и эффективнее при сохранении персонализации и безопасности данных по закону LGPD.
Что
Решение
«Копилот обслуживания» — ассистент на базе генеративного ИИ, встроенный в одну из основных CRM-платформ команды обслуживания. Его разработали внутри компании совместно с Microsoft и Compass UOL на Microsoft Azure: используются Azure OpenAI Service и Azure AI Search с технологией RAG. У копилота три функции: вопросы и ответы на основе внутренних процедур, «рекомендованные действия» на основе истории клиента и скрипты обслуживания по типу обращения; скрипты ещё проходят тестирование. Оператор подключает копилот, когда клиент переведён на человека.
Как
Внедрение
С сентября 2024 года инструмент тестировали в пилотных группах, в декабре 2024 года внедрили во всей операции. В апреле 2025 года начала работать в бета-режиме новая функция: прогноз причины звонка до контакта клиента с предложением действий заранее. По данным публикации от 26 мая 2025 года, среднее время обслуживания сократилось на 9,3%, что связывается с лучшим решением вопроса при первом звонке и ростом удовлетворённости клиентов. Доля успешных ответов на вопросы операторов остаётся выше 92%, с запуска копилот выдал более 35 тысяч рекомендаций. Компания изучает новые интеграции ИИ.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- Среднее время обслуживания сократилось на 9,3% после внедрения копилота во всей операции, по данным TI Inside Online.
- Доля успешных ответов на вопросы операторов остаётся выше 92%, с запуска выдано более 35 тысяч рекомендаций.
- Копилот на Azure OpenAI Service и Azure AI Search с RAG разработан внутри Sem Parar совместно с Microsoft и Compass UOL.
Ограничения
- Снижение на 9,3% приведено без исходного значения времени обслуживания и без периода сравнения; денежный эффект источник не называет.
- Связь сокращения времени с лучшим решением при первом звонке и удовлетворённостью клиентов источник утверждает без цифр.
- Доля успешных ответов выше 92% относится к функции вопросов и ответов; метод оценки успешности в источнике не описан.
-
[1] TI Inside Online
Sem Parar escala IA para melhorar o atendimento ao cliente | TI INSIDE Online
СМИ · 26.05.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001619 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001619/