Архив Транспорт и логистика · Аэропорты, порты и платные дороги

Sem Parar: ИИ-копилот для операторов колл-центра, время обращения ниже на 9,3%

По данным публикации TI Inside, «Копилот обслуживания» Sem Parar на базе генеративного ИИ сократил среднее время обслуживания на 9,3%. Инструмент работает во всей операции колл-центра с декабря 2024 года.

Стадия
Масштабировано
География
Бразилия
Год
2025
Источники
1
CB-001619
проверено 23.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    9,3%

    среднее время обслуживания обращения

    TI Inside Online, статья, 26.05.2025

    по данным на май 2025 года · операторы колл-центра Sem Parar

    данные СМИ

оценка strategai

Оценку не приводим: источник не называет денежный эффект, объём обращений и исходное время обслуживания.

По данным публикации TI Inside, «Копилот обслуживания» Sem Parar на базе генеративного ИИ сократил среднее время обслуживания на 9,3%. Инструмент работает во всей операции колл-центра с декабря 2024 года.

Стадия
Масштабировано
География
Бразилия
Год
2025
Источники
1
CB-001619
проверено 23.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001619Sem Parar

Бизнес

Компания
Sem Parar
Отрасль
Транспорт и логистика · Аэропорты, порты и платные дороги
Функция
Клиентский сервис
Задача
Подсказки оператору, суммаризация, QA звонков

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Гибридное решение: Microsoft, Compass UOL
Данные
Внутренние операционные процедуры и история клиента в CRM-платформе.

Внедрение

Стадия
Масштабировано, на 26.05.2025
География
Бразилия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Sem Parar — бразильский сервис автоматической оплаты проезда, входящий в холдинг Grupo Corpay. Компания проходит цифровую трансформацию и обновляет клиентское обслуживание. Операторы колл-центра принимают клиентов, которые уже прошли через голосовое меню (URA) или бот в WhatsApp, и им нужно быстро находить операционные процедуры и подбирать действия под профиль клиента. По словам VP по обслуживанию и операциям Фабио Маркеса, обслуживание должно становиться быстрее и эффективнее при сохранении персонализации и безопасности данных по закону LGPD.

Решение

«Копилот обслуживания» — ассистент на базе генеративного ИИ, встроенный в одну из основных CRM-платформ команды обслуживания. Его разработали внутри компании совместно с Microsoft и Compass UOL на Microsoft Azure: используются Azure OpenAI Service и Azure AI Search с технологией RAG. У копилота три функции: вопросы и ответы на основе внутренних процедур, «рекомендованные действия» на основе истории клиента и скрипты обслуживания по типу обращения; скрипты ещё проходят тестирование. Оператор подключает копилот, когда клиент переведён на человека.

Внедрение

С сентября 2024 года инструмент тестировали в пилотных группах, в декабре 2024 года внедрили во всей операции. В апреле 2025 года начала работать в бета-режиме новая функция: прогноз причины звонка до контакта клиента с предложением действий заранее. По данным публикации от 26 мая 2025 года, среднее время обслуживания сократилось на 9,3%, что связывается с лучшим решением вопроса при первом звонке и ростом удовлетворённости клиентов. Доля успешных ответов на вопросы операторов остаётся выше 92%, с запуска копилот выдал более 35 тысяч рекомендаций. Компания изучает новые интеграции ИИ.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • Среднее время обслуживания сократилось на 9,3% после внедрения копилота во всей операции, по данным TI Inside Online.
  • Доля успешных ответов на вопросы операторов остаётся выше 92%, с запуска выдано более 35 тысяч рекомендаций.
  • Копилот на Azure OpenAI Service и Azure AI Search с RAG разработан внутри Sem Parar совместно с Microsoft и Compass UOL.

Ограничения

  • Снижение на 9,3% приведено без исходного значения времени обслуживания и без периода сравнения; денежный эффект источник не называет.
  • Связь сокращения времени с лучшим решением при первом звонке и удовлетворённостью клиентов источник утверждает без цифр.
  • Доля успешных ответов выше 92% относится к функции вопросов и ответов; метод оценки успешности в источнике не описан.
  1. [1] TI Inside Online

    Sem Parar escala IA para melhorar o atendimento ao cliente | TI INSIDE Online

    СМИ · 26.05.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001619 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001619/