Архив ИТ и интернет-сервисы · Кибербезопасность

Semgrep: Claude отсеивает 20% находок безопасности, согласие 92%

По данным Semgrep, ИИ-функции на базе Claude в Amazon Bedrock уверенно помечают 20% находок безопасности как не требующие реакции; пользователи соглашаются с такой разметкой в 92% случаев, исследователи безопасности — в 96%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Соединенные Штаты
Год
2026
Источники
1
CB-002398
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    20%

    доля находок безопасности, уверенно помеченных как безопасные для игнорирования

    Semgrep, страница компании, дата не указана (© 2026)

    по данным страницы компании на 2026 год · ИИ-функции платформы Semgrep на Claude в Amazon Bedrock

    данные компании

  • возможность системы

    92%

    согласие пользователей с разметкой «можно игнорировать»

    Semgrep, страница компании, дата не указана (© 2026)

    по данным страницы компании на 2026 год · ИИ-функции платформы Semgrep на Claude в Amazon Bedrock

    данные компании

  • возможность системы

    96%

    согласие исследователей безопасности с разметкой «можно игнорировать»

    Semgrep, страница компании, дата не указана (© 2026)

    по данным страницы компании на 2026 год · ИИ-функции платформы Semgrep на Claude в Amazon Bedrock

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания не сообщает денежного эффекта, объёма находок в абсолютных величинах и экономии времени инженеров

По данным Semgrep, ИИ-функции на базе Claude в Amazon Bedrock уверенно помечают 20% находок безопасности как не требующие реакции; пользователи соглашаются с такой разметкой в 92% случаев, исследователи безопасности — в 96%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Соединенные Штаты
Год
2026
Источники
1
CB-002398
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002398Semgrep

Бизнес

Компания
Semgrep
Отрасль
ИТ и интернет-сервисы · Кибербезопасность
Функция
R&D и разработка продуктов
Задача
Монетизируемая AI-функция продукта

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Гибридное решение: Anthropic, Amazon Web Services

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 2026
География
Соединенные Штаты

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Semgrep — компания в области кибербезопасности, которая проверяет программный код на уязвимости. По описанию компании, разработка ПО ускоряется быстрее, чем за ней успевает безопасность, а традиционные инструменты проверки приложений заваливают команды неточными предупреждениями и пропускают действительно важные уязвимости. Ложные срабатывания отнимают время инженеров и мешают разработчикам работать. Задача — сократить шум в предупреждениях, выделять находки с высокой степенью уверенности и достижимые уязвимости, ускорить их исправление и при этом защищать как написанный людьми, так и сгенерированный ИИ код.

Решение

Semgrep использует модель Claude в сервисе Amazon Bedrock для многих ИИ-функций своей платформы, доступных клиентам. Эти функции помогают разработчикам находить, фильтровать и исправлять уязвимости в коде и сокращают число ложных срабатываний. Платформа сочетает детерминированный статический анализ кода с рассуждениями ИИ: модель помечает часть находок безопасности как не требующие реакции и проставляет теги компонентам. Решение встроено в среды разработки и конвейеры CI/CD, работает на облачной инфраструктуре AWS и доступно через AWS Marketplace. До перехода на Claude соответствующие функции работали на модели GPT-4o.

Внедрение

По данным Semgrep, ИИ-функции на Claude ежедневно обрабатывают и анализируют тысячи находок безопасности для клиентов. Система уверенно помечает 20% находок как безопасные для игнорирования; с такой разметкой соглашаются 92% пользователей и 96% исследователей безопасности. По сравнению с прежней реализацией на GPT-4o точность выявления ложных срабатываний выросла на 16%, качество тегирования компонентов — на 17%.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Semgrep, ИИ-функции на Claude уверенно помечают 20% находок безопасности как безопасные для игнорирования.
  • С разметкой соглашаются 92% пользователей и 96% исследователей безопасности.
  • Точность выявления ложных срабатываний на 16% выше, чем у прежней реализации на GPT-4o; качество тегирования компонентов — на 17% выше.
  • Функции работают в продукте для клиентов и ежедневно обрабатывают тысячи находок безопасности.

Ограничения

  • 20% — доля находок, которые система помечает как не требующие реакции; цифра не показывает, сколько времени инженеров клиентов это экономит.
  • Доли согласия 92% и 96% не сопровождаются размером выборки и периодом измерения.
  • Прирост 16% и 17% измерен относительно прежней версии на GPT-4o; сравнение с ручной проверкой находок не приводится.
  1. [1] Semgrep

    Code Security for Builders & Agents on Amazon Web Services (AWS)

    компания · страница компании, дата не указана (© 2026)

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002398 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002398/