Sentry: ИИ-агенты Seer и Claude — рост обработки PR с фиксами около 21%

Sentry использует собственную платформу мониторинга для своих продуктов: приложение передаёт множество сигналов и метрик, и страница Issues быстро заполняется, что создаёт много ручной работы по разбору ошибок. Компания исходит из того, что ИИ будет генерировать всё больше кода и вместе с ним ошибок. Задачу проекта команда сформулировала в двух пунктах: автоматизировать создание исправлений и подключать инженера, когда для него появляется работа. Когда агент начал открывать много новых pull request (PR), понадобилось следить, чтобы по ним принимались решения и каждый PR получал подходящего ревьюера.

Основа процесса — Seer, ИИ-агент Sentry для отладки. Его функция autofix включена в нескольких проектах компании: ядро Sentry, документация, MCP-сервер и CLI с соответствующими репозиториями GitHub. Seer находит первопричину ошибки, пишет план исправления и сам открывает PR; перед этим он оценивает исправимость и серьёзность проблемы. О новых PR агент сообщает в канал Slack. Ежечасная Claude-рутина просматривает канал, отбирает PR без действий за последние четыре часа, запрашивает у Seer самого подходящего ревьюера по истории коммитов, проверяет, что PR ещё открыт, и просит инженера слить или закрыть PR и оставить отзыв.

Процесс запущен в середине июля 2026 года; настройка рутины заняла пару недель итераций — например, чтобы инженеров не тревожили в выходные и сразу после назначения. Рутина никогда не отправляет повторных сообщений. В публикации 6 августа 2026 года компания привела ранние результаты: доля PR, по которым приняты действия, выросла примерно на 21%, доля открытых PR с реакцией в течение 48 часов — примерно на 13%, число PR, закрытых без слияния, — примерно на 12,5%. Разбор показал, что такие PR дублировали другое исправление или инженер выбирал более полное решение.