Архив Электроэнергетика и ЖКХ · Электросетевой комплекс
Сетевая компания: нейросеть ищет кражи электроэнергии, прогноз эффекта 18 млн руб. в год
По оценке АО «Сетевая компания», нейросеть, которая ищет безучётное потребление электроэнергии по данным умных счётчиков, может дать экономический эффект 18 млн рублей в год. Из десяти отмеченных системой счётчиков нарушение подтверждается в двух случаях.
/01 · ключевые результаты
-
прогноз компании
18 млн ₽
потенциальный экономический эффект от выявления безучётного потребления
Реальное время, документ, 18.04.2024
в год, оценка на апрель 2024 года · система определения безучётного потребления электроэнергии
данные компании
-
возможность системы
2 из 10 счётчиков
подтверждённые случаи среди отмеченных нейросетью
Реальное время, документ, 18.04.2024
опыт применения на апрель 2024 года · система определения безучётного потребления электроэнергии
данные компании
- более 400 тыс. счётчиков внедрённые интеллектуальные приборы учёта — источник данных для модели · масштаб Реальное время, документ, 18.04.2024
оценка strategai
Ориентировочная оценка эффекта на EBITDA
18 млн ₽ в год
Выявление безучётного потребления электроэнергии нейросетью.
Пересчёт прогноза компании в годовой эффект: фактический эффект компания не сообщает.
Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.
Как посчитано
Годовой эффект от выявления безучётного потребления электроэнергии в той величине, которую называет компания (18 млн ₽), без собственного пересчёта.
| Шаг расчёта | Нижняя | Базовая | Верхняя |
|---|---|---|---|
| Годовой эффект от выявления безучётного потребления электроэнергии = Потенциальный годовой эффект от выявления безучётного потребления по оценке компании × Единичный множитель | 18 млн ₽ в год | 18 млн ₽ в год | 18 млн ₽ в год |
Входные данные
- данные кейса Потенциальный годовой эффект от выявления безучётного потребления по оценке компании: 18 млн ₽ в год 18 млн ₽, потенциальный экономический эффект от выявления безучётного потребления Реальное время, документ, 18.04.2024
- константа Единичный множитель: 1
Допущения
- Метод расчёта прогноза компания не раскрывает, поэтому состав эффекта и его допущения остаются неизвестными.
- Затраты на систему в величине 18 млн ₽ в год не учтены: источники их не раскрывают.
Базовое значение: 18 млн ₽ в год.
Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика
По оценке АО «Сетевая компания», нейросеть, которая ищет безучётное потребление электроэнергии по данным умных счётчиков, может дать экономический эффект 18 млн рублей в год. Из десяти отмеченных системой счётчиков нарушение подтверждается в двух случаях.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- АО «Сетевая компания»
- Отрасль
- Электроэнергетика и ЖКХ · Электросетевой комплекс
- Функция
- Риски, антифрод и безопасность
- Задача
- Антифрод (транзакции, страхование, закупки, бонусы)
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- Накопленный за несколько лет массив данных более чем 400 тысяч интеллектуальных приборов учёта; графики потребления в точках, где энерговоровство было установлено.
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 18.04.2024
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
АО «Сетевая компания» — электросетевое предприятие Татарстана. Часть потребителей похищает электроэнергию: подключается к сети в обход счётчика, пользуется электричеством и не платит за него. В компании внедрено более 400 тысяч интеллектуальных приборов учёта, которые ежесекундно генерируют большие объёмы данных; эти данные хранятся на серверах компании. Проект, о котором рассказал начальник отдела новой техники и технологий Марат Хабибуллин, призван найти точки безучётного потребления электроэнергии по этим данным.
Что
Решение
Интеллектуальная система для определения безучётного потребления построена на нейросети. Специалисты компании проанализировали графики потребления энергии в тех точках, где энерговоровство было точно установлено, и обучили нейросеть распознавать такой характер потребления и искать неявные закономерности в графиках. Используя накопленный за несколько лет массив данных умных счётчиков, нейросеть анализирует профили потребления, находит нарушения закономерностей, неочевидные для человека, и указывает подозрительные счётчики. К таким счётчикам выезжают специалисты «Сетевой компании» и проверяют подключение на месте.
Как
Внедрение
По данным на апрель 2024 года, систему разрабатывают девять месяцев. По опыту её применения, из десяти счётчиков, которые нейросеть отметила как подозрительные, в двух случаях нарушение подтверждается. Потенциальный экономический эффект проекта компания оценивает в 18 млн рублей в год. На выставке TatEnergyExpo 2024 система получила Гран-при конкурса «За применение нейросетей в электросетевом комплексе». Материал о проекте опубликован в издании «Реальное время» 18 апреля 2024 года с пометкой «Реклама. АО «Сетевая компания»».
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По оценке компании, потенциальный экономический эффект системы составляет 18 млн рублей в год.
- Из десяти счётчиков, отмеченных нейросетью как подозрительные, нарушение подтверждается в двух случаях.
- Нейросеть обучена на графиках потребления точек с установленным энерговоровством и анализирует данные более чем 400 тысяч интеллектуальных приборов учёта.
Ограничения
- 18 млн рублей в год — потенциальный эффект; фактически взысканные суммы и объём выявленной электроэнергии не приводятся.
- Доля подтверждений — два из десяти; число проверенных счётчиков и период наблюдения не указаны.
- Система находится на ранней стадии: на апрель 2024 года её разрабатывали девять месяцев, данные о промышленной эксплуатации отсутствуют.
-
[1] Реальное время
Искусственный интеллект ловит похитителей электричества и контролирует зарядки для электромобилей
компания · 18.04.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000506 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000506/