Архив Розничная и оптовая торговля · Продуктовый ритейл
Seven-Eleven Japan: ИИ рассчитывает заказ, выручка магазина выросла около 2000 иен в день
По данным Seven & i Holdings, в магазинах Seven-Eleven Japan с ИИ-заказом выручка выросла примерно на 2000 иен в день, а время на заказ сократилось на 30 минут в день. Алгоритмы рассчитывают объём заказа по каждому товару на основе продаж, прогноза погоды и дня недели.
/01 · ключевые результаты
-
результат
около 2 000 JPY
прирост общей выручки магазина
Seven & i Holdings, блог компании, 05.2024
в день · магазины Seven-Eleven Japan, внедрившие ИИ-заказ
данные компании
-
результат
30 мин
сокращение времени на оформление заказа
Seven & i Holdings, блог компании, 05.2024
в день · магазины Seven-Eleven Japan, внедрившие ИИ-заказ
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: прирост выручки дан на один магазин в день; число магазинов с системой и маржа не раскрыты.
По данным Seven & i Holdings, в магазинах Seven-Eleven Japan с ИИ-заказом выручка выросла примерно на 2000 иен в день, а время на заказ сократилось на 30 минут в день. Алгоритмы рассчитывают объём заказа по каждому товару на основе продаж, прогноза погоды и дня недели.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Seven & i Holdings Co., Ltd.
- Отрасль
- Розничная и оптовая торговля · Продуктовый ритейл
- Функция
- Цепочка поставок, закупки и логистика
- Задача
- Прогноз спроса и автозаказ (DFM)
Технология
- Класс AI
- Прогнозирование временных рядов
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 05.2024
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Seven & i Group — один из крупнейших розничных операторов мира: по данным компании, её сеть насчитывает 85 тыс. магазинов, которые ежедневно посещают десятки миллионов покупателей. Группа ставит целью стать ведущей розничной группой с фокусом на продуктах питания и опорой на технологии и внедряет ИИ в операционную деятельность. В магазинах Seven-Eleven Japan задача касалась ежедневного заказа товаров: заказ отнимает время сотрудников, а нехватка товара на полке ведёт к упущенным продажам.
Что
Решение
Seven-Eleven Japan разработала ИИ-систему для заказа товаров в магазинах. Алгоритмы используют данные о прошлых продажах, прогноз погоды и день недели и на их основе рассчитывают, сколько единиц конкретного товара магазину следует заказать. По описанию компании, система сокращает время на оформление заказов и снижает упущенные продажи из-за отсутствия товара. Разработчик алгоритмов и технологическая основа решения в источнике не названы.
Как
Внедрение
Seven & i Holdings описала систему в материале, впервые опубликованном на Bloomberg.com в мае 2024 года и размещённом на сайте компании. По данным компании, в магазинах, которые внедрили ИИ-заказ, общая выручка выросла примерно на 2000 иен в день, а время на оформление заказа сократилось на 30 минут в день. Компания ожидает, что такие ИИ-решения будут играть всё большую роль в повышении эффективности — для владельцев франшиз, сотрудников магазинов и покупателей.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Seven & i Holdings, в магазинах Seven-Eleven Japan с ИИ-заказом общая выручка выросла примерно на 2000 иен в день.
- Время на оформление заказа в этих магазинах сократилось на 30 минут в день.
- Алгоритмы рассчитывают объём заказа по товару на основе прошлых продаж, прогноза погоды и дня недели.
Ограничения
- Около 2000 иен в день — прирост выручки одного магазина; число магазинов с ИИ-заказом и совокупный эффект по сети не раскрыты.
- Прирост выручки не равен приросту прибыли; данных о списаниях, доле отсутствующего товара и периоде измерения источник не приводит.
-
[1] Seven & i Holdings
Making Good Easy for All
компания · 05.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000746 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000746/