Северсталь: АСКК с нейросетью и Sherlock, претензий меньше на 55%

Прежде в «Северстали» существовало большое количество технологических параметров и внутренних правил принятия решений о годности продукции. Традиционные методы контроля допускали только выборочную проверку товарных партий. Компания значительно расширила линейку новых видов продукции, у неё появилось множество новых клиентов, а прежние повысили требования к качеству. По словам директора по техническому развитию и качеству Петра Мишнева, это стало предпосылкой для запуска автоматизированной системы контроля качества (АСКК), которая должна контролировать каждый дефект, когда-либо обнаруженный клиентами в продукции.

АСКК объединяет несколько подсистем: измерители видимых дефектов, прогнозные модели с расчётом вероятности невидимых дефектов по технологическим параметрам, систему слежения за металлом с привязкой данных к метру продукта и систему автоаттестации Sherlock. В моделях компания использует градиентный бустинг, RandomForest, простые деревья решений, ансамбли моделей и нейронные сети. Система инспекции поверхности автоматически выявляет и классифицирует поверхностные дефекты проката, а Sherlock принимает решения об аттестации продукции, ищет первопричины отклонений и даёт доступ к фотографиям дефектов.

Компания внедряет Sherlock в течение семи лет; на декабрь 2023 года в проект вложено 1,28 млрд рублей, в будущем планируется не менее 2 млрд. Системой охвачена сквозная цепочка производства оцинкованного, горячекатаного рулонного и травленого проката и товарной слябы: через неё проходит 4,2 млн тонн из около 10,7 млн тонн продукции, и контролируется 43% дефектов, фигурировавших в претензиях. Среди примеров: модель машинного зрения, определяющая заклинивание барабана и застревание шаров, и нейросетевая модель, выявляющая аномалии в процессе оцинкования; после её внедрения претензий от клиентов не поступало. За 2018–2022 годы доля претензий по четырём охваченным видам продукции снизилась на 55%.