Северсталь: ML-модель задаёт темп прокатки, эффект 184,5 млн руб. за 2023

Стан 2000 Череповецкого металлургического комбината «Северстали» прокатывает слябы, которые перед прокаткой выдаются из нагревательных печей. Раньше оператор сам вычислял, когда извлечь очередной сляб, и из-за этого в прокатке могли возникать непродуктивные паузы. Задачу проекта компания сформулировала как увеличение производительности стана 2000 с помощью машинного обучения: подбирать оптимальный темп выдачи слябов из печи и определять оптимальное время их нагрева.

«Автотемп 2.0» — программный комплекс, который управляет темпом прокатки и выдачей слябов из печей на стане 2000. В его основе модель на алгоритме градиентного бустинга: она анализирует табличные неоднородные данные и, по описанию компании, с высокой точностью вычисляет время прокатки металла в стане. На этой основе решение рассчитывает оптимальную паузу между выдачей слябов из нагревательной печи и тем самым повышает производительность стана. Комплекс интегрирован с моделью нагрева металла; по данным компании, это позволяет улучшить параметры энергоэффективности участка нагревательных печей и качество нагрева сляба.

За первые три месяца работы решение сэкономило 27 часов времени прокатки за счёт оптимизации пауз. В 2023 году экономический эффект «Автотемп 2.0» составил 184,5 млн рублей, дополнительно было произведено 65,5 тыс. тонн металлопроката; в среднем решение даёт 5,5 тыс. тонн в месяц, а средняя пауза при прокатке сократилась на 1 секунду на сляб. В мае 2024 года комплекс отмечен премией Data Award в номинации «За повышение эффективности бизнеса»; компанию на церемонии представляли руководители кластера «Искусственный интеллект» и центра искусственного интеллекта и машинного обучения IT-функции.