Северсталь: компьютерное зрение проверяет прокат, точность выше более чем на 30%

«Северсталь» автоматизирует контроль качества металлопроката на Череповецком металлургическом комбинате (ЧерМК). Решения на основе компьютерного зрения компания называет важной частью цифровой системы аттестации продукции. Задача — выявлять и классифицировать дефекты поверхности металла круглосуточно, повысить качество металлопроката для клиентов и освободить операторов агрегатов от рутинного контроля. Особая сложность — агрегаты полимерного покрытия, где выпускается до нескольких десятков цветовых вариантов полимерного металлопроката.

Системы инспекции поверхности (СИП) используют набор моделей компьютерного зрения, каждая из которых обучена обнаруживать дефекты, критичные для конкретного типа металла. Они распознают от 40 до 100 классов дефектов на цветных изображениях. При смене типа продукции, например с холоднокатаной стали на динамную, алгоритм автоматически переключается на нужную модель, а дополнительные правила классификации дефектов адаптируются под тип металлопроката. Программное обеспечение также подстраивает освещение под время суток и цветовой тон покрытия, чтобы нейросетевая модель получала более качественное изображение. Часть систем построена на ранее установленных камерах видеонаблюдения, часть — на конструкциях собственной разработки компании.

Решения разработала команда «Северсталь Диджитал» (кластер «Искусственный интеллект») совместно с дирекцией по техническому развитию и качеству и дирекцией по ремонтам. На март 2025 года на ЧерМК внедрены 12 систем. В конце 2024 года в эксплуатацию переданы четыре новых СИП — на агрегатах полимерных покрытий металла №1, 2, 3 и на агрегате продольной резки №8; решения также работают на агрегатах непрерывного горячего цинкования №1 и №4 и на агрегате продольной резки №4. По словам директора «Северсталь Диджитал» Светланы Потаповой, за последние два года точность решений выросла более чем на 30%; компания планирует внедрять системы инспекции на других ключевых агрегатах и переводить под цифровой контроль целые производственные линии.