Архив Строительство и недвижимость · Генподряд, EPC и инфраструктурное строительство

POSCO E&C: ИИ по видео оценивает подвижность бетона на заводе поставщика

POSCO E&C с SH Lab внедрила ИИ, который по видео замеса оценивает осадку конуса бетона на заводе поставщика SH Sanha Industry. По словам менеджера по качеству её стройплощадки, с ИИ-контролем, датчиками на всех этапах производства и единой платформой данных поставок время до укладки стало менее половины прежнего.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Республика Корея
Год
2026
Источники
1
CB-002749
проверено 25.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • оценка сотрудника

    менее 50%

    время до укладки бетона относительно прежнего уровня

    Herald Business (헤럴드경제), статья, 12.01.2026

    по данным на январь 2026 года · стройплощадка POSCO E&C The Sharp First World Seoul

    слова сотрудника: менеджер по качеству стройплощадки POSCO E&C

оценка strategai

Оценку не приводим: эффект описан только оценкой одного сотрудника стройплощадки, данных о затратах и объёмах нет

POSCO E&C с SH Lab внедрила ИИ, который по видео замеса оценивает осадку конуса бетона на заводе поставщика SH Sanha Industry. По словам менеджера по качеству её стройплощадки, с ИИ-контролем, датчиками на всех этапах производства и единой платформой данных поставок время до укладки стало менее половины прежнего.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Республика Корея
Год
2026
Источники
1
CB-002749
проверено 25.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002749POSCO E&C

Бизнес

Компания
POSCO E&C
Отрасль
Строительство и недвижимость · Генподряд, EPC и инфраструктурное строительство
Функция
Производство и основные операции
Задача
Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики

Технология

Класс AI
Компьютерное зрение
Тип решения
Гибридное решение: SH Lab

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 12.01.2026
География
Республика Корея

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Качество товарного бетона зависит от температуры воздуха, и получать стабильную смесь — давняя проблема отрасли. Завод должен выпускать бетон с той осадкой конуса (подвижностью), которую заказал подрядчик; раньше её контролировали на глаз и вручную регулировали количество воды. Прочность на сжатие становилась известна только через 28 дней после укладки, и если она оказывалась ниже нормы, конструкцию приходилось разбирать и бетонировать заново. Даты выпуска и рецептуры смеси строители записывали вручную, из-за чего цепочка от производства до укладки и твердения занимала много времени.

Решение

POSCO E&C вместе с SH Lab разработала технологию прогнозирования качества и автоматизации производства товарного бетона на основе ИИ. Система анализирует видео смеси в процессе замеса, определяет осадку конуса и корректирует пропорции компонентов по корейскому промышленному стандарту KS. Она также заранее прогнозирует прочность на сжатие, которую раньше приходилось ждать месяц. Датчики переводят в данные все этапы производства. POSCO E&C дополнительно построила единую платформу, где видны марка, объём, место укладки и время поставки бетона; за проект компания получила главную инновационную премию конкурса Министерства земли, инфраструктуры и транспорта «2025 Smart Construction Challenge».

Внедрение

Технология работает на заводе товарного бетона SH Sanha Industry в Намъянджу (провинция Кёнгидо) — ключевого поставщика бетона для строек POSCO E&C. В диспетчерской завода ИИ в реальном времени показывает прогнозную осадку конуса на изображении с камер. Сотрудники стройплощадки POSCO E&C The Sharp First World Seoul на участке автовокзала Санбон в сеульском районе Чуннангу пользуются приложением с функциями системы. По словам менеджера по качеству площадки, при почти автоматическом управлении бетоном время до укладки стало менее половины прежнего. Технологи, которые раньше сидели у мониторов и подбирали смесь, переключились на обслуживание оборудования, что, по словам главы SH Lab, помогает предупреждать поломки. POSCO E&C планирует выводить технологию на зарубежные рынки.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • На заводе SH Sanha Industry ИИ анализирует видео замеса, определяет осадку конуса бетонной смеси и корректирует её состав по стандарту KS.
  • Система заранее прогнозирует прочность бетона на сжатие, которую прежде узнавали через 28 дней после укладки.
  • По словам менеджера по качеству площадки The Sharp First World Seoul, время до укладки бетона сократилось менее чем до половины прежнего.

Ограничения

  • Сокращение времени до укладки — оценка одного сотрудника одной стройплощадки; замеров, периода сравнения и базового значения нет.
  • Точность определения осадки конуса и прогноза прочности, а также доля переделанных конструкций до и после внедрения не приводятся.
  • Экономия затрат и сокращение сроков строительства описаны качественно, без сумм и объёмов.
  1. [1] Herald Business (헤럴드경제)

    AI, 레미콘 압축강도 실시간 예측, 全공정 데이터화…공사기간도 단축

    СМИ · 12.01.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002749 · Версия 2 · 25.10.2026 · /c/CB-002749/