SHEIN: ИИ-система прогнозирует хиты, точность соответствия спросу 80%

SHEIN строит модель «быстрой моды» на малых партиях: по описанию автора статьи, производство разбито на партии по 100–200 штук и ориентировано на спрос. Компания обновляет ассортимент ежедневно: статья называет в среднем 2 000 новых моделей в день и более 1 млн SKU в год. При таком темпе нужно заранее определять, какие товары получат взрывной спрос, и подбирать предложение под него. Автор связывает эту задачу с целью нулевых запасов при высокой скорости обновления ассортимента.

Автор статьи в журнале Frontiers in Business, Economics and Management описывает ИИ-систему прогноза спроса SHEIN. Система объединяет трендовые слова социальных сетей и поисковые данные, чтобы предсказать, какие товары получат взрывной спрос. В описании более позднего этапа развития компании упоминается, что ИИ-алгоритмы проходят цепочку «прогноз трендов, расчёт себестоимости, решение о производстве».

Источник относит описание ИИ-системы прогноза к этапу «отраслевой взаимосвязанной быстрой моды» (2014–2020 годы), когда SHEIN сжала цикл «дизайн — полка» до 7 дней и перешла на выпуск партий по 100–200 штук. По данным статьи, точность соответствия товаров спросу выросла до 80%. Автор опирается на открытые данные компании и отраслевые отчёты; исходный период измерения, базовый уровень и методика оценки точности в тексте не указаны. Статья опубликована в 2025 году.