Шербакульское: ИИ рассчитал схему выпойки телят, расходы ниже на 1,2 млн руб. в месяц

ООО «Шербакульское» в Омской области держит стадо из 600 дойных коров. Когда работу возглавил Юрий Межунц, инженер по образованию без практического опыта в животноводстве, предприятие производило лишь 4 тонны молока в сутки, а зимой объёмы существенно снижались. Руководителю нужно было быстро освоить отраслевую экспертизу, корректировать рационы, снижать издержки и выстроить систему выращивания молодняка: по его словам, на старом поголовье показатели можно улучшить, но кардинально изменить ситуацию нельзя.

Предприятие использует искусственный интеллект как инструмент анализа и цифрового консультанта: ИИ обрабатывает массивы данных, строит графики, выявляет тренды и помогает руководителю разобраться в узкопрофессиональных вопросах. Межунц сравнивает его с библиотекарем, который мгновенно приносит нужные книги. ИИ применяют для расчёта рационов телят и схем выпойки, где цельное и сухое молоко сочетаются в точных пропорциях. Название системы и поставщик в источнике не указаны.

Одним из первых результатов стало решение проблемы снижения жирности молока: ИИ проанализировал данные и указал на вероятную причину — ацидоз из-за избыточного потребления комбикорма. Рацион изменили, несмотря на сопротивление сотрудников, и через три недели показатели восстановились. Оптимизированная схема выпойки телят сохранила прирост массы и снизила расходы на 1,2 млн рублей в месяц; среднесуточный привес телят достиг 1130 граммов. За 12 месяцев производство выросло с 4 до 10 тонн товарного молока в сутки — наряду с ИИ компания улучшила условия содержания, организацию труда и перешла на искусственное осеменение. Руководство планирует внедрить интеллектуальные ошейники, компьютерное зрение и нейросети для раннего выявления заболеваний.