Архив Транспорт и логистика · Аэропорты, порты и платные дороги

Шереметьево: цифровой двойник на ИИ, экономия более 1 млрд рублей в год

По данным отчёта АНО «Цифровая экономика», цифровой двойник аэропорта Шереметьево, который моделирует пассажирские, грузовые потоки и обслуживание самолётов на год вперёд, даёт экономию более 1 млрд рублей в год. По итогам 2022 года пропускная способность терминалов выросла на 20%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-000903
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценка эффекта на EBITDA

не менее 1 млрд ₽ в год

Снижение затрат аэропорта от цифрового двойника на ИИ.

Пересчёт денежного эффекта, который приводит АНО «Цифровая экономика», в годовой эффект.

Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.

Как посчитано

Годовое снижение затрат, которое называет отраслевой отчёт для цифрового двойника аэропорта, переведённое в годовой эффект с единичным множителем.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Годовое снижение затрат аэропорта = Годовое снижение затрат от цифрового двойника аэропорта по данным отраслевого отчёта × Единичный множитель1 млрд ₽ в год1 млрд ₽ в год1 млрд ₽ в год

Входные данные

  • данные кейса Годовое снижение затрат от цифрового двойника аэропорта по данным отраслевого отчёта: 1 млрд ₽ в год более 1 млрд ₽, экономия от цифрового двойника аэропорта в год АНО «Цифровая экономика», документ, 2024
  • константа Единичный множитель: 1

Допущения

  • 1 млрд ₽ в год — наименьшая величина, которую называет источник; при большей величине эффект выше.

Базовое значение: 1 млрд ₽ в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

По данным отчёта АНО «Цифровая экономика», цифровой двойник аэропорта Шереметьево, который моделирует пассажирские, грузовые потоки и обслуживание самолётов на год вперёд, даёт экономию более 1 млрд рублей в год. По итогам 2022 года пропускная способность терминалов выросла на 20%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-000903
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000903АО «Международный аэропорт Шереметьево»

Бизнес

Компания
АО «Международный аэропорт Шереметьево»
Отрасль
Транспорт и логистика · Аэропорты, порты и платные дороги
Функция
Производство и основные операции
Задача
Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики

Технология

Класс AI
Промышленный ИИ и цифровые двойники
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 2024
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Аэропорт Шереметьево планирует работу терминалов, обслуживание воздушных судов и грузовые потоки. В карточке кейса, опубликованной в отчёте АНО «Цифровая экономика» 2024 года, исходная проблема сформулирована как недостаточная точность используемых инструментов прогнозирования ключевых метрик бизнеса. К таким метрикам отчёт относит пассажиропоток, пропускную способность узлов терминалов, загрузку персонала и техники. Проект отнесён к процессу бизнес-планирования в отрасли «Воздушный транспорт». В разделе о трендах отчёт приводит его как пример концепции «умного аэропорта», где алгоритмы машинного обучения анализируют данные о рейсах, пассажиропотоке и багаже для оптимизации ресурсов.

Решение

Цифровой двойник аэропорта на основе ИИ выполняет имитационное моделирование всех ключевых процессов аэропорта на год и более вперёд: потоков пассажиров, обслуживания самолётов, грузовых потоков. Моделирование происходит в автоматическом режиме и интегрировано с другими модулями, поэтому расчёты учитывают вчерашние тренды и события. Отчёт относит решение к классу интеллектуальных систем поддержки принятия решений. В числе результатов отдельно упомянута система автоматического планирования стоянок, которая работает быстрее команды диспетчеров. Решение — собственная разработка: АО «Международный аэропорт Шереметьево» указано в карточке кейса и поставщиком, и заказчиком.

Внедрение

Отчёт АНО «Цифровая экономика» 2024 года описывает цифровой двойник как внедрённую систему и включает его в раздел кейсов успешного использования ИИ в транспорте и логистике. По данным карточки кейса, экономия превысила 1 млрд рублей в год. Точность прогнозирования пассажиропотока, пропускной способности узлов терминалов, загрузки персонала и техники повысилась в 5 раз. Скорость работы системы автоматического планирования стоянок в 1000 раз выше скорости работы команды диспетчеров. По результатам 2022 года пропускная способность терминалов повысилась на 20%. Сроки разработки, состав команды и объём инвестиций в отчёте не приводятся.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным отчёта АНО «Цифровая экономика», экономия от цифрового двойника Шереметьево превысила 1 млрд рублей в год.
  • По результатам 2022 года пропускная способность терминалов аэропорта выросла на 20%.
  • Точность прогнозирования пассажиропотока, пропускной способности узлов терминалов, загрузки персонала и техники выросла в 5 раз; планирование стоянок система выполняет в 1000 раз быстрее команды диспетчеров.
  • Цифровой двойник — собственная разработка аэропорта; он моделирует пассажирские и грузовые потоки и обслуживание самолётов на год и более вперёд.

Ограничения

  • Экономия более 1 млрд рублей в год приведена без года, базы и состава эффекта; неизвестно, какая часть связана с цифровым двойником, а какая — с другими модулями.
  • Рост пропускной способности терминалов на 20% относится к 2022 году; вклад цифрового двойника отдельно от других факторов не выделен.
  • Кратность 5 и 1000 раз приведена без исходных значений точности прогноза и времени планирования.
  1. [1] АНО «Цифровая экономика»

    Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в сфере транспорта и логистики

    СМИ · 2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000903 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000903/