Архив Здравоохранение и фармацевтика · Фарма и биотех
Shionogi: ИИ сократил подготовку отчёта о клиническом испытании около 50%
По данным Shionogi, в пилоте генеративный ИИ сократил время подготовки отчёта о клиническом исследовании примерно на 50%, протокола исследования — примерно на 20%.
/01 · ключевые результаты
-
результат пилота
около 50%
сокращение времени подготовки отчёта о клиническом исследовании
Shionogi, пресс-релиз, 24.02.2026
по данным на февраль 2026 года · пилот (PoC) в Shionogi
данные компании
-
результат пилота
около 20%
сокращение времени подготовки протокола клинического исследования
Shionogi, пресс-релиз, 24.02.2026
по данным на февраль 2026 года · пилот (PoC) в Shionogi
данные компании
- 3–5 мес. обычный срок подготовки регуляторного документа · исходный уровень Shionogi, пресс-релиз, 24.02.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: результат получен в пилоте, объём документов и затраты на их подготовку не раскрыты
По данным Shionogi, в пилоте генеративный ИИ сократил время подготовки отчёта о клиническом исследовании примерно на 50%, протокола исследования — примерно на 20%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Shionogi & Co., Ltd.
- Отрасль
- Здравоохранение и фармацевтика · Фарма и биотех
- Функция
- R&D и разработка продуктов
- Задача
- Интеллектуальная обработка документов
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Гибридное решение: Hitachi
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 24.02.2026
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
При разработке лекарств регуляторные документы — протоколы клинических исследований и итоговые отчёты о них — по данным Shionogi, обычно готовятся от 3 до 5 месяцев. Основная нагрузка ложится на медицинских райтеров, и производительность этой работы компания называет важным фактором скорости разработки препаратов. Для решения задачи Shionogi разрабатывала инструмент в рамках партнёрства с Hitachi, заключённого в январе 2025 года для создания цифровых сервисов для фармацевтической отрасли и здравоохранения.
Что
Решение
Решение по подготовке регуляторных документов построено на генеративном ИИ. Его разработали на основе экспертизы и практического опыта медицинских райтеров Shionogi, навыков работы с данными и проектирования ИИ у её специалистов по данным и опыта Hitachi в применении генеративного ИИ. Система извлекает ключевые сведения из больших массивов данных клинических исследований на японском и английском языках и автоматически генерирует первые черновики регуляторных документов. По словам компании, архитектура отражает реальные рабочие процессы, поэтому инструментом можно пользоваться сразу после внедрения.
Как
Внедрение
Shionogi провела пилотный проект (PoC) внутри компании. По его итогам время подготовки отчёта о клиническом исследовании сократилось примерно на 50%, протокола исследования — примерно на 20%. В феврале 2026 года Shionogi подписала с Hitachi лицензионный договор; на его основе Hitachi с февраля 2026 года предлагает решение фармацевтическим компаниям и организациям здравоохранения в Японии. Сведений о промышленной эксплуатации внутри Shionogi и об охвате документов публикация не приводит.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Shionogi, в пилоте время подготовки отчёта о клиническом исследовании сократилось примерно на 50%.
- Время подготовки протокола клинического исследования в том же пилоте сократилось примерно на 20%.
- Решение генерирует первые черновики регуляторных документов на основе данных клинических исследований на японском и английском языках; с февраля 2026 года Hitachi распространяет его по лицензии в Японии.
Ограничения
- Оба показателя получены в пилоте; число документов, длительность и условия проверки не раскрыты.
- Цифры описывают время подготовки документов и не показывают, как изменились сроки разработки препаратов или затраты на медицинских райтеров.
- Результаты относятся к Shionogi; эффект у клиентов Hitachi в публикации не приводится.
-
[1] Shionogi
塩野義製薬と日立、生成AIを活用した医薬品開発の規制関連文書作成支援ソリューションを提供開始ー治験関連文書の作成時間を最大50%短縮し、医薬品開発の効率化を推進
компания · 24.02.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001112 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001112/