Архив Финансовые услуги и страхование · Платежи и финтех

Shopify Payments: ML-модель и 3D Secure снизили чарджбэки на 20%

По данным Shopify, ML-модель предварительной оценки транзакций в Shopify Payments определяет, когда требовать 3D Secure. В пилоте с января 2025 года доля успешных платежей выросла на 0,26%, а мошеннические чарджбэки снизились на 20%.

Стадия
Масштабировано
География
Канада
Год
2026
Источники
1
CB-001784
проверено 23.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    20%

    мошеннические чарджбэки при совместной работе ML-модели и 3D Secure

    Shopify Japan, блог компании, 26.06.2026

    пилот, начатый в январе 2025 года · Shopify Payments, пилот предварительной оценки транзакций с 3D Secure

    данные компании

  • результат

    0,26%

    доля успешных платежей при совместной работе ML-модели и 3D Secure

    Shopify Japan, блог компании, 26.06.2026

    пилот, начатый в январе 2025 года · Shopify Payments, пилот предварительной оценки транзакций с 3D Secure

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: денежные суммы в источнике даны как расчёт на условный 2024 год, а не как измеренный эффект; метод и база расчёта не раскрыты.

По данным Shopify, ML-модель предварительной оценки транзакций в Shopify Payments определяет, когда требовать 3D Secure. В пилоте с января 2025 года доля успешных платежей выросла на 0,26%, а мошеннические чарджбэки снизились на 20%.

Стадия
Масштабировано
География
Канада
Год
2026
Источники
1
CB-001784
проверено 23.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001784Shopify

Бизнес

Компания
Shopify
Отрасль
Финансовые услуги и страхование · Платежи и финтех
Функция
Риски, антифрод и безопасность
Задача
Антифрод (транзакции, страхование, закупки, бонусы)

Технология

Класс AI
Предиктивная аналитика (классический ML)
Тип решения
Собственная разработка
Данные
Данные о транзакциях миллионов продавцов и миллиардов платежей, а также данные о поведении покупателя на сайте: просмотры, добавление в корзину, оформление заказа.

Внедрение

Стадия
Масштабировано, на 26.06.2026
География
Канада

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Платёжный сервис Shopify Payments обрабатывает платежи продавцов на платформе Shopify. По описанию компании, в индустрии долго считалось, что безопасность и конверсия противоречат друг другу: либо продавец принимает больше платежей и риск мошенничества, либо вводит строгие проверки и теряет добросовестных покупателей. Статические правила, например отказ при неудачной проверке адреса (AVS), дают ложные отказы, а мошеннические платежи приводят к чарджбэкам и штрафам. Задача заключалась в том, чтобы требовать дополнительную аутентификацию 3D Secure только там, где это оправдано риском, повысив долю успешных платежей и снизив чарджбэки.

Решение

Shopify разработала собственную модель машинного обучения предварительной оценки транзакций. Она обучена на данных миллионов продавцов и миллиардов транзакций и анализирует весь путь покупки: посещение сайта, просмотры, добавление в корзину и оформление заказа. На странице оплаты модель оценивает платёж и направляет высокорисковые транзакции на аутентификацию 3D Secure. Банк-эмитент затем оценивает риск своим алгоритмом с учётом данных Shopify и либо одобряет платёж без дополнительного шага, либо запрашивает подтверждение у держателя карты. Компания отмечает, что при включённом Shopify Payments 3D Secure работает без дополнительной настройки.

Внедрение

В январе 2025 года Shopify пробно внедрила модель предварительной оценки, определяющую транзакции, для которых нужен 3D Secure. По данным компании, доля успешных платежей выросла на 0,26% (26 базисных пунктов), а чарджбэки, которые карточные компании считают мошенническими, снизились на 20%. По итогам пилота Shopify включила 3D Secure для всех продавцов, использующих Shopify Payments.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Shopify, в пилоте с января 2025 года чарджбэки, которые карточные компании считают мошенническими, снизились на 20%.
  • Доля успешных платежей в пилоте выросла на 0,26% (26 базисных пунктов).
  • По итогам пилота Shopify включила 3D Secure для всех продавцов, использующих Shopify Payments.

Ограничения

  • Показатели получены в пилоте и относятся к совместной работе ML-модели и 3D Secure; вклад одной модели отдельно не выделен.
  • Денежные оценки Shopify (условный эффект при внедрении в 2024 году) рассчитаны гипотетически, метод не раскрыт, и измеренной экономией они не являются.
  • Длительность пилота, число транзакций и база сравнения в источнике не названы.
  1. [1] Shopify Japan

    Shopifyペイメントは機械学習によって不正チャージバックの20%削減に成功しました - Shopify 日本

    компания · 26.06.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001784 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001784/