Shopify: ИИ-агент River в Slack — соавтор каждого восьмого принятого pull request

Весной 2024 года у Shopify было много репозиториев, разрозненные среды разработки и медленная обратная связь. Компания перешла на единый монорепозиторий World и сборку всех сред через Nix, исходя из того, что код всё чаще будет писать ИИ. Каждый инженер работал со своим локальным агентом на ноутбуке, и найденные решения оставались в частных сессиях: агенты не учились друг у друга. Тоби Лютке сформулировал проблему так: если все обращения к агенту идут в закрытом окне, учится только человек за клавиатурой. Задача — сделать работу агента открытой и накопительной для всей компании.

River — ИИ-агент в корпоративном Slack Shopify. Сотрудник вызывает его упоминанием @river в публичном канале; личные сообщения отключены, и каждый диалог становится открытой стенограммой. Агент читает код, запускает тесты, открывает pull request, делает запросы к хранилищу данных и смотрит трассировки продакшена. Работает он в монорепозитории World, где кроме кода лежат навыки, соглашения, ранбуки и файлы AGENTS.md. Компания анализирует корпус диалогов и возвращает удачные приёмы в навыки, промпты и настройки River без переобучения модели.

River запущен примерно за два месяца до публикации 28 мая 2026 года. За 30 дней прошло 59918 сессий в 5170 каналах Slack, они затронули работу более 7000 сотрудников; принято 3536 pull request с River в соавторах. Медианная сессия длится 19 минут. Данные компания берёт из таблицы river_sessions, куда агент пишет каждую сессию. River работает поверх внутренней платформы Aquifer: сессия с журналом событий в Postgres, отдельный цикл агента и одноразовая песочница для кода.