СИБУР: IIoT-комплекс сэкономил свыше 320 млн руб. за 2020–2023, ИИ прогнозирует поломки

Показатели оборудования на производствах СИБУРа раньше собирали вручную: сотрудники лично обходили агрегаты и фиксировали значения. Компания внедряет промышленный интернет вещей (IIoT), который автоматизирует контроль за оборудованием: датчики непрерывно следят за температурой и вибрациями и сигнализируют, если данные выходят за рамки нормы. Поверх этих данных работает система предиктивного обслуживания, которая прогнозирует поломки и износ оборудования до их наступления. По описанию компании, это позволяет своевременно проводить ремонты без остановки производства и снижает нагрузку на аппаратчиков.

Система предиктивного обслуживания использует данные и алгоритмы ИИ для прогноза поломок и износа оборудования. Датчики IIoT отслеживают вибрацию, температуру и давление и передают данные каждые 5 секунд, камеры компьютерного зрения наблюдают за производственными процессами. Анализ в реальном времени выполняет нейросеть YOLOv8. Информация обрабатывается локально, на собственных серверах предприятия, без передачи конфиденциальных данных наружу. При нехарактерной вибрации компрессора система фиксирует отклонение и уведомляет инженеров о риске поломки. На мониторы аппаратчиков выводятся только события, требующие вмешательства человека.

СИБУР начал внедрять промышленный интернет вещей в 2019 году; к ноябрю 2025 года разработано и подключено более 2000 взрывозащищённых датчиков температуры и вибрации. По описанию компании в корпоративном блоге, предиктивная система предсказывает поломки за 8–12 часов до появления, точность прогнозирования достигает 89%. Компания приводит экономический эффект IIoT-комплекса: свыше 320 млн рублей с 2020 года, при этом экономические показатели в статье приведены по 2023 год. Эффект получен за счёт сокращения ручного труда, предотвращения поломок и оптимизации энергозатрат. Высвободившихся сотрудников компания направляет на переподготовку без сокращений.