Архив Химия, нефтехимия и материалы · Нефтехимия и полимеры

СИБУР: ML-прогноз цен и кросс-продажи среди проектов O2C на 3,9 млрд ₽

По данным СИБУРа, улучшения сквозного процесса продаж (O2C) принесли в 2021 году 3,9 млрд рублей; самые весомые проекты — кросс-продажи, монетарная мотивация клиентов и ценообразование на основе машинного обучения. Система кросс-продаж дала 700 млн рублей.

Стадия
Масштабировано
География
Россия
Год
2022
Источники
2
CB-000029
проверено 10.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    3,9 млрд ₽

    эффект улучшений сквозного процесса продаж (O2C)

    ComNews, статья, 15.04.2022

    2021 год · все улучшения процесса O2C, включая кросс-продажи, монетарную мотивацию клиентов и ML-ценообразование

    данные компании

  • результат

    700 млн ₽

    эффект системы кросс-продаж

    ComNews, статья, 15.04.2022

    2021 год · проект системы кросс-продаж

    данные компании

  • масштаб

    39

    ключевых комбинаций «продукт – рынок» покрывает прогноз котировок

    СИБУР Диджитал / Хабр, блог компании, 06.12.2021

    на декабрь 2021 года · проект динамического прогнозирования котировок

    данные компании

оценка strategai

Оценка эффекта на EBITDA

3,9 млрд ₽ в год

Улучшения сквозного процесса продаж, включая ценообразование и кросс-продажи.

Пересчёт денежного эффекта, который приводит компания, в годовой эффект.

Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.

Как посчитано

Годовой эффект улучшений сквозного процесса продаж, который называет компания (3,9 млрд ₽), без пересчёта.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Годовой эффект улучшений сквозного процесса продаж = Эффект улучшений сквозного процесса продаж за год по данным компании × Без пересчёта3,9 млрд ₽ в год3,9 млрд ₽ в год3,9 млрд ₽ в год

Входные данные

  • данные кейса Эффект улучшений сквозного процесса продаж за год по данным компании: 3,9 млрд ₽ в год 3,9 млрд ₽, эффект улучшений сквозного процесса продаж (O2C) ComNews, статья, 15.04.2022
  • константа Без пересчёта: 1

Допущения

  • Компания не раскрывает метод расчёта эффекта и вклад ценообразования на основе машинного обучения в 3,9 млрд ₽ в год.
  • Эффект кросс-продаж (700 млн ₽) входит в общую сумму или учтён рядом с ней: источник это не уточняет.

Базовое значение: 3,9 млрд ₽ в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2021 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

По данным СИБУРа, улучшения сквозного процесса продаж (O2C) принесли в 2021 году 3,9 млрд рублей; самые весомые проекты — кросс-продажи, монетарная мотивация клиентов и ценообразование на основе машинного обучения. Система кросс-продаж дала 700 млн рублей.

Стадия
Масштабировано
География
Россия
Год
2022
Источники
2
CB-000029
проверено 10.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000029СИБУР

Бизнес

Компания
СИБУР
Отрасль
Химия, нефтехимия и материалы · Нефтехимия и полимеры
Функция
Ценообразование и управление доходностью
Задача
Динамическое ценообразование

Технология

Класс AI
Прогнозирование временных рядов
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Масштабировано, на 06.12.2021
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

СИБУР ведёт программу цифровизации и улучшения сквозных процессов. По данным компании, в 2021 году её экономический эффект составил 11 млрд рублей против около 8 млрд в 2020 году; наибольший вклад дали продажи и маркетинг, производство и закупки. Не реже раза в месяц компания формирует план производства и реализации, и самые важные входные данные для него — прогнозные цены на рынках, где СИБУР продаёт или может продавать продукцию. Раньше маркетологи собирали 60–70 таких прогнозов вручную за несколько дней, прогнозы содержали неточности и приходили не вовремя. По оценке компании, процессы ценообразования существенно влияют на маржинальный доход.

Решение

Решение разработала СИБУР Диджитал. Модели машинного обучения прогнозируют котировки нефтехимических продуктов на мировых рынках. Они учитывают ряды данных по продукту, сырью, связанным продуктам и субститутам, показатели балансов рынка, макропоказатели, нефть, фьючерсы и биржевые цены. Модели самопереобучаются; эксперт может добавить новый фактор, и разработчик включает его в модель, если он повышает точность. Технологии обработки естественного языка отбирают из потока новостей те, что относятся к конкретному продукту и рынку. Цены строятся на прогнозе котировок и корректируются премиями и скидками, которые определяют маркетологи. Система кросс-продаж автоматически генерирует пакетные предложения на основе данных о клиентах и анализа прошлых сделок.

Внедрение

Проект динамического прогнозирования котировок запущен в 2019 году. Данные собираются в озере данных и практически ежедневно поступают в ML-фреймворк, где работают сервисы на основе моделей; прогнозы выводятся в интерфейс и используются при составлении плана производства и реализации. В период пандемии планирование цепей поставок стало еженедельным, а иногда ежедневным, и инструмент позволил оперативно учитывать изменения цен. На декабрь 2021 года проект покрывал все 39 ключевых комбинаций «продукт – рынок». В 2021 году улучшения процесса O2C принесли 3,9 млрд рублей, из них система кросс-продаж — 700 млн рублей.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным СИБУРа, улучшения сквозного процесса продаж (O2C) принесли в 2021 году 3,9 млрд рублей.
  • Ценообразование на основе машинного обучения компания называет среди самых весомых по эффекту проектов O2C вместе с кросс-продажами и монетарной мотивацией клиентов.
  • Система кросс-продаж, по словам директора по развитию коммерческих служб, принесла компании 700 млн рублей в 2021 году.
  • Прогноз котировок покрывает все 39 ключевых комбинаций «продукт – рынок», им соответствуют около 60 моделей.

Ограничения

  • 3,9 млрд рублей — эффект всех улучшений процесса O2C за 2021 год. Это не результат одного ML-ценообразования: отдельную сумму по нему компания не приводит.
  • Более 540 млн рублей в год — оценка возможного эффекта динамического ценообразования; измеренный результат за конкретный год компания не приводит.
  • Эффект 700 млн рублей относится к системе кросс-продаж; компания не уточняет, использует ли она машинное обучение.
  1. [1] ComNews

    Цифровизация и трансформация процессов принесли СИБУРу 11 млрд рублей за 2021 год

    СМИ · 15.04.2022

    Открыть источник
  2. [2] СИБУР Диджитал / Хабр

    Как мы прогнозируем цены на наши продукты с помощью Machine Learning

    компания · 06.12.2021

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000029 · Версия 2 · 10.10.2026 · /c/CB-000029/