СИБУР: нейросети ищут перегрев труб пиролизных печей, около 20 млн руб. в год

СИБУР перерабатывает попутный газ в базовые полимеры; ключевой этап — пиролиз при 800–900 градусах в печах, которых у компании сто по всей России. На внутренних стенках труб-змеевиков нарастает кокс, он вызывает локальный перегрев, и неочищенная труба прогорает. Прогар означает остановку печи на 14 дней, тогда как при своевременно замеченном перегреве достаточно плановой чистки на 3–5 дней. Раньше инженер-химик измерял температуру ручным пирометром в отдельных точках через окна печи и записывал данные на бумагу, а затем в Excel. Компания поставила цель повысить точность измерений и снизить влияние человеческого фактора.

Ручной пирометр заменили портативной инфракрасной камерой: инженер снимает через каждое окно печи 15-секундное видео, где каждый пиксель хранит значение температуры. Нейросети SuperPoint и LightGlue склеивают кадры в температурную панораму, нейросеть семейства YOLO выделяет на ней контуры труб, а алгоритмы находят зоны умеренного и критического перегрева и строят температурный профиль змеевика по метровым участкам. Инженер проверяет разметку и при критическом перегреве гасит горелку или останавливает печь на чистку паром. Профили передаются в собственную систему RTO СИБУРа, которая управляет пиролизом и моделирует коксообразование.

Работы начались в конце 2023 года; библиотеку обработки на Python написал data scientist компании, интерфейсы встроила команда корпоративной системы мобильных обходов. Склейка идёт на виртуальных машинах заводов, сегментация и профили — в кластере Kubernetes в дата-центре; модели работают через ONNX Runtime на CPU, данные хранятся в Hadoop и Vertica. За день на заводе накапливается около 4000 видеофайлов. По данным статьи от марта 2026 года, решение развёрнуто на весь периметр пиролиза — 100 печей, а предотвращение прогаров даёт около 20 млн рублей в год на трёх заводах.