Архив Машиностроение и промышленное производство · Электротехническое оборудование

Siemens: ИИ-мониторинг состояния более 90 активов линии завода в Хаме

На заводе Siemens в Хаме (Бавария) система Senseye Predictive Maintenance отслеживает состояние более 90 активов пилотной линии. По данным компании, раннее обнаружение неисправностей предотвратило несколько остановок производства, каждая из которых могла стоить нескольких дней выпуска.

Стадия
Пилот / PoC
География
Германия
Год
2026
Источники
1
CB-000125
проверено 08.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • масштаб

    более 90

    активов пилотной линии под мониторингом состояния

    Siemens AG, референс-кейс Siemens, 2026 год

    проект продолжается · пилотная линия завода Siemens в Хаме

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания не называет число предотвращённых остановок и стоимость дня простоя.

На заводе Siemens в Хаме (Бавария) система Senseye Predictive Maintenance отслеживает состояние более 90 активов пилотной линии. По данным компании, раннее обнаружение неисправностей предотвратило несколько остановок производства, каждая из которых могла стоить нескольких дней выпуска.

Стадия
Пилот / PoC
География
Германия
Год
2026
Источники
1
CB-000125
проверено 08.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000125Siemens AG

Бизнес

Компания
Siemens AG
Отрасль
Машиностроение и промышленное производство · Электротехническое оборудование
Функция
ТОиР и управление активами
Задача
Предиктивное ТОиР

Технология

Класс AI
Промышленный ИИ и цифровые двойники
Тип решения
Собственная разработка
Данные
Данные приводов и двигателей: крутящий момент, ток, напряжение, температура, энергопотребление, число циклов и время работы.

Внедрение

Стадия
Пилот / PoC, на 2026
География
Германия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Завод Siemens в Хаме (Восточная Бавария) входит в сеть заводов Siemens Electrical Products и выпускает контакторы, автоматы защиты двигателей, реле перегрузки и другие низковольтные компоненты; в двух производственных корпусах площадью около 16 000 м² работают примерно 470 человек. Производство высокоавтоматизировано, и внеплановые простои ведут к потерям выпуска и недовольству клиентов. Завод поставил задачу снизить число внеплановых простоев, повысить прозрачность состояния критичных узлов с электроприводами и перейти от ремонта по факту и обслуживания по графику к предиктивному обслуживанию. Решение должно было встроиться в существующие системы без крупной перестройки и масштабироваться на другие линии и площадки.

Решение

На действующее оборудование установили аппаратуру Siemens: интеллектуальные модули SIRIUS 3RC7 ILM, Industrial Edge, SIMATIC ET 200SP e-Starter и устройства контроля двигателей. Они собирают крутящий момент, ток, напряжение, температуру, энергопотребление, число циклов и время работы. Данные с цеховых сетей PROFINET, Modbus TCP и Ethernet/IP передаются в облако по MQTT. Анализ ведёт облачная система Senseye Predictive Maintenance: она обрабатывает временные ряды, выявляет аномалии, превышения порогов и закономерности, предлагает вероятные причины и способы устранения. Техники по обслуживанию получают удалённый доступ, карточки случаев с данными и чат Co-Pilot для пошагового поиска неисправностей.

Внедрение

Систему развернули на пилотной линии в формате модернизации существующего производства, с минимальным вмешательством в текущую работу. Оборудование подключили в среде TIA Portal / Step 7, в контроллер добавили логику предварительной обработки для защищённой и структурированной передачи данных. Siemens Services сопровождала запуск по типовым шаблонам: провела семинары по определению KPI, помогла подключить активы и дала рекомендации по внедрению. По данным компании, подход сейчас тиражируется на другие линии в Хаме, на завод в Амберге и на другие заводы Siemens.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Siemens, на пилотной линии завода в Хаме система отслеживает состояние более 90 активов.
  • Компания сообщает, что раннее обнаружение неисправностей предотвратило несколько остановок производства, каждая из которых могла стоить нескольких дней выпуска.
  • Подход, по данным компании, тиражируется на другие линии в Хаме, на завод в Амберге и другие заводы Siemens.

Ограничения

  • Число предотвращённых остановок и фактическое сокращение простоев компания не приводит; «несколько дней выпуска» — возможная, а не подтверждённая потеря на одну остановку.
  • Соотношение 3–5 к 1 по затратам на внеплановые поломки и плановое обслуживание — общая оценка, а не измеренная экономия этого проекта.
  • Siemens здесь одновременно пользователь и поставщик решения; независимой оценки результатов нет.
  1. [1] Siemens AG

    Siemens Cham, Germany - Reduced unplanned downtime with Senseye Predictive Maintenance

    компания · референс-кейс Siemens, 2026 год

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000125 · Версия 1 · 08.10.2026 · /c/CB-000125/