Архив Телекоммуникации · Мобильная связь
Singtel: фаерволы с ML блокируют более 30 млн звонков в месяц
По данным Singtel, в 2025/26 финансовом году голосовые и SMS-фаерволы с распознаванием шаблонов, объёмным анализом и машинным обучением блокировали в месяц более 30 млн звонков и 20 млн SMS, подозреваемых в мошенничестве. Год назад средний показатель составлял около 10 млн каждого вида.
/01 · ключевые результаты
-
масштаб
было 10 более 30 млн звонков в месяц
подозрительные голосовые вызовы, заблокированные до абонентов
The Straits Times, статья, 30.06.2026
около 10 млн в месяц годом ранее
финансовый год до 31 марта 2026 · голосовые и SMS-фаерволы Singtel, клиенты оператора
данные компании
-
масштаб
было 10 более 20 млн SMS в месяц
подозрительные сообщения, заблокированные до абонентов
The Straits Times, статья, 30.06.2026
около 10 млн в месяц годом ранее
финансовый год до 31 марта 2026 · голосовые и SMS-фаерволы Singtel, клиенты оператора
данные компании
- около 10 млн шт. по каждому виду среднемесячный объём заблокированных звонков и сообщений · исходный уровень The Straits Times, статья, 30.06.2026
- более 360 млн звонков за год подозрительные голосовые вызовы, заблокированные суммарно · масштаб The Straits Times, статья, 30.06.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: источник не называет денежный эффект, долю реальных мошеннических вызовов или стоимость блокировки.
По данным Singtel, в 2025/26 финансовом году голосовые и SMS-фаерволы с распознаванием шаблонов, объёмным анализом и машинным обучением блокировали в месяц более 30 млн звонков и 20 млн SMS, подозреваемых в мошенничестве. Год назад средний показатель составлял около 10 млн каждого вида.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Singtel
- Отрасль
- Телекоммуникации · Мобильная связь
- Функция
- Риски, антифрод и безопасность
- Задача
- Антифрод (транзакции, страхование, закупки, бонусы)
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 30.06.2026
- География
- Сингапур
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
По словам представителя компании, мошеннические звонки и SMS заметно участились, потому что злоумышленники действуют всё изощрённее. Оператору потребовалось усилить меры против мошенничества и не допускать подозрительные голосовые вызовы и сообщения до абонентов. Годом ранее в среднем блокировалось около 10 млн потенциально мошеннических звонков и столько же SMS в месяц; в финансовом году до 31 марта 2026 года объёмы выросли многократно. Компания отчиталась об этих показателях в отчёте об устойчивом развитии.
Что
Решение
Клиентов Singtel защищают голосовые и SMS-фаерволы. По описанию компании, они работают на распознавании шаблонов, объёмном анализе и машинном обучении. Фаерволы отсекают вызовы и сообщения, подозреваемые в мошенничестве, до того, как те доходят до клиентов. Отдельно ИТ-инжиниринговая дочерняя компания NCS вместе с Национальным университетом Сингапура разработала ИИ-инструмент для обнаружения фишинговых сайтов на основе глубокого обучения; он обрабатывает около 100 000 подозрительных URL в день. Это отдельное решение, к фаерволам оно не относится.
Как
Внедрение
Singtel сообщила о результатах в отчёте об устойчивом развитии, опубликованном 30 июня 2026 года. В финансовом году, завершившемся 31 марта 2026 года, фаерволы блокировали в месяц более 30 млн голосовых вызовов и 20 млн SMS, то есть более 360 млн звонков и 240 млн SMS за год (расчёт Straits Times). Для сравнения, по данным регулятора IMDA, в Сингапуре в 2025 году заблокировано свыше 260 млн потенциально мошеннических звонков и 40 млн SMS.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Singtel, в финансовом году до 31 марта 2026 года фаерволы блокировали в среднем более 30 млн голосовых вызовов и 20 млн SMS в месяц, подозреваемых в мошенничестве.
- Годом ранее среднемесячные объёмы составляли около 10 млн звонков и около 10 млн SMS, по словам представителя компании.
- Фаерволы работают на распознавании шаблонов, объёмном анализе и машинном обучении.
Ограничения
- Цифры показывают число заблокированных вызовов и сообщений, подозреваемых в мошенничестве. Доля действительно мошеннических и ошибочно заблокированных не раскрыта.
- Источник не сообщает, какую часть блокировки обеспечивает именно машинное обучение; результат относится ко всем фаерволам с несколькими методами анализа.
- Рост с 10 до более 30 млн звонков в месяц отражает и рост самих мошеннических атак, поэтому не измеряет прирост эффективности защиты.
- Источник не приводит данных о снижении потерь клиентов от мошенничества.
-
[1] The Straits Times
Over 50 million scam calls and SMSes blocked by Singtel each month in FY2026: Report
СМИ · 30.06.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001409 · Версия 1 · 19.10.2026 · /c/CB-001409/