Архив Телекоммуникации · Мобильная связь

SK Telecom: ИИ на данных связи выявляет жертв мошенников с точностью 82%

По данным SK Telecom, решение FAME, которое анализирует звонки, SMS и перемещения абонентов, на проверке в Национальном полицейском агентстве Кореи определяло жертв финансового мошенничества с точностью 82%. Сервис подключается к антифрод-системам; первым клиентом стала Shinhan Card.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Республика Корея
Год
2026
Источники
1
CB-001060
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • возможность системы

    82%

    точность выявления жертв мошенничества

    SK Telecom, блог компании, 24.06.2026

    проверка в полиции, данные на июнь 2026 года · решение FAME, проверка Национальным полицейским агентством Кореи

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания сообщает только точность модели на проверке, без данных о предотвращённом ущербе

По данным SK Telecom, решение FAME, которое анализирует звонки, SMS и перемещения абонентов, на проверке в Национальном полицейском агентстве Кореи определяло жертв финансового мошенничества с точностью 82%. Сервис подключается к антифрод-системам; первым клиентом стала Shinhan Card.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Республика Корея
Год
2026
Источники
1
CB-001060
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001060SK Telecom

Бизнес

Компания
SK Telecom
Отрасль
Телекоммуникации · Мобильная связь
Функция
Риски, антифрод и безопасность
Задача
Антифрод (транзакции, страхование, закупки, бонусы)

Технология

Класс AI
Предиктивная аналитика (классический ML)
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 24.06.2026
География
Республика Корея

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Голосовой фишинг, смишинг и использование чужих персональных данных становятся всё изощрённее, и для защиты клиентов важно замечать признаки мошенничества до того, как деньги уйдут со счёта. Команда SK Telecom, разработавшая FAME, занималась антифрод-мониторингом в сети связи: искала абонентов, чьё поведение отличается от обычного, чтобы заранее предотвращать ущерб клиентам. В этой работе она заметила устойчивые закономерности — многократные контакты со многими людьми за короткий срок, связки звонков, SMS и передачи данных — и пришла к выводу, что они предшествуют финансовым преступлениям. Банковские антифрод-системы опираются в основном на данные переводов и платежей и таких сигналов не видят.

Решение

FAME (Fraud Detection AI for MNO & Enterprise) — собственное решение SK Telecom, которое с помощью ИИ анализирует данные связи: сведения о входящих и исходящих звонках и SMS, местоположение и перемещения абонента, историю пребывания, реалистичность маршрута и отклонения от привычных мест. Модель связывает отдельные события в цепочку преступного сценария — контакт, убеждение, переход по ссылке или установка приложения, перевод денег — и рассчитывает уровень риска по каждому клиенту. Финансовая организация вызывает FAME через API из своей антифрод-системы и по результату блокирует операцию, отправляет предупреждение, запрашивает дополнительную аутентификацию или соединяет клиента с консультантом.

Внедрение

Модели разработали команды Network AI SK Telecom, обучая их на реальных случаях голосового фишинга, смишинга и мошенничества с выдачей себя за другое лицо. Решение показывали на MWC25; о выпуске FAME компания объявила 29 октября 2025 года. На проверке в Национальном полицейском агентстве FAME выявлял жертв мошенничества с точностью 82%; по данным компании, в оставшиеся 18% входят и случаи, когда с жертвой не удалось связаться. Первым коммерческим клиентом стала Shinhan Card. Компания расширяет сервис на страховщиков и госорганы.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным SK Telecom, на проверке в Национальном полицейском агентстве Кореи FAME выявлял жертв финансового мошенничества с точностью 82%.
  • FAME анализирует данные звонков, SMS и перемещений абонентов и передаёт оценку риска в антифрод-системы финансовых организаций через API.

Ограничения

  • 82% — точность модели на проверке в полиции; размер выборки и период проверки не раскрыты, сумма предотвращённого ущерба не приводится.
  • Компания не сообщает, сколько мошеннических операций FAME помог остановить у Shinhan Card и других клиентов.
  1. [1] SK Telecom

    통신 데이터와 AI가 금융 보안의 방패가 되다! – AI 보안 솔루션 ‘FAME’ 개발 비하인드

    компания · 24.06.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001060 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001060/