Sokolov: машинное зрение сортирует витрины с точностью 88% в пилоте

Sokolov — российский бренд-производитель ювелирных украшений с собственной розничной сетью: более 800 собственных магазинов и 260 франшиз на софте компании. Два раза в день продавец в магазине должен выделить время, чтобы отсортировать витрину с украшениями. На это время продавец отвлекается от продаж на хозяйственные операции, которые выручку не приносят. Компания ищет способы повысить собственную эффективность на фоне кратного роста цен на драгоценные металлы и, по словам ИТ-директора, сосредоточена на задачах с измеримым финансовым результатом.

ИТ-блок Sokolov разработал инструмент машинного зрения для сортировки витрин. Продавец фотографирует витрину в рамках ежедневного фотоотчёта и прогоняет снимки через решение. Модель выдаёт рекомендацию, как подсортировать ту или иную витрину с учётом наличия изделий в магазине. Сейчас инструмент работает через специальный веб-сервис; компания хотела бы встроить его в собственное мобильное приложение продавца. В машинном обучении компания, по словам ИТ-директора, опирается на существующие модели и дообучает опенсорс-модели.

О проекте рассказал ИТ-директор Sokolov Михаил Кудашев в интервью CNews, опубликованном 28 января 2026 года. В пилоте участвуют 50 магазинов; компания ждёт, когда бизнес одобрит результаты и попросит сделать удобные автоматические обвязки. По подсчётам компании, точность сканирования витрины составляет 88%, и, по оценке ИТ-директора, машина сортирует не хуже мерчендайзера. Компания рассчитывает, что в будущем это избавит от необходимости расширять штат, особенно в высокий сезон — на Новый год и «гендерные» праздники.