«Спар Миддл Волга»: ML-прогноз спроса, выручка категорий выросла на 13%

«Спар Миддл Волга» управляет супермаркетами Spar и Eurospar в Москве, Санкт-Петербурге и их областях — около 200 магазинов; компания входит в холдинг «Сладкая жизнь». Заказы поставщикам размещались в 1С вручную большим штатом специалистов, прогнозы строились на исторических данных и опыте категорийных менеджеров и не учитывали многие факторы. Ошибки вели к избыточным запасам или дефициту. Для сети точность особенно важна: собственных распределительных центров до недавнего времени не было, внутренний склад занимает около 10% площади магазина, поставки идут каждый день, иногда несколько раз в день.

Сервис прогнозирования спроса встроен в контур 1С:ERP, которая служит операционным ядром и источником мастер-данных. Модуль берёт из 1С данные о продажах, остатках и ассортименте, строит прогнозы и загружает их обратно; на их основе планируются поставки и автоматически формируются заказы. Модель учитывает историю продаж, праздники, сезонность, погоду, акции и цены, прогнозирует спрос на новые товары без истории продаж, имеет отдельные алгоритмы для категорий фреш и суперфреш. Горизонт прогноза — 42 дня с ежедневным обновлением.

Технологию машинного обучения сначала протестировали на отдельных магазинах; требования готовила команда категорийных менеджеров. Модуль внедрила 1221 Systems — ИТ-компания того же холдинга, Odyssey Consulting Group усилила проект в части мастер-данных. Для готовой еды в 1С настроили технологические карты блюд и модуль планирования заказа ингредиентов. К ноябрю 2025 года к модулю подключено порядка 70% категорий ассортиментных матриц. По данным Retail.ru, выручка подключённых категорий выросла в среднем на 13%, общий товарооборот — на 9%; по словам Дмитрия Иващенко из 1221 Systems, списание продуктов снизилось до 1%.