АрхИИВ

Архив Медиа, развлечения и реклама · Реклама и маркетинговые услуги

«Спираль»: ИИ-агенты на Claude разобрали архив сделок и нашли около 300 тыс. рублей

По данным агентства «Спираль», конвейер ИИ-агентов на Claude за три недели превратил архив из 22 200 файлов в базу из 7 824 сделок и выявил почти 30 неоплаченных сделок примерно на 300 тыс. рублей. Поиск информации по сделке сократился с 30 минут до 1–2 минут.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-000380
проверено 10.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Если бы высвобожденное время сократило найм или оплату часов, эффект на EBITDA составил бы

до 130–490 тыс. ₽ в год.

Стоимость времени поиска информации по сделкам.

Масштаб оценён по отраслевой статистике и допущениям: компания его не раскрывает.

Без учёта затрат на работу системы: источники приводят только затраты на внедрение.

Как посчитано

Время поиска информации по сделке, которое система берёт на себя, при числе поисков в год и среднечасовой заработной плате с затратами работодателя.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Стоимость времени поиска с затратами работодателя = Сокращение времени поиска за год в часах × Среднечасовая начисленная заработная плата по всем видам деятельности × Коэффициент затрат работодателя сверх заработной платы≈139 тыс. ₽ в год≈262 тыс. ₽ в год≈488 тыс. ₽ в год
Сокращение времени поиска за год в часах = Сокращение времени поиска за год в минутах ÷ Минут в часе≈187 ч в год332,5 ч в год580 ч в год
Сокращение времени поиска за год в минутах = Число поисков информации по сделкам за год × Сокращение времени поиска по сделке11 200 мин в год19 950 мин в год34 800 мин в год
Сокращение времени поиска по сделке = Время поиска информации по сделке до внедрения − Время поиска информации по сделке после внедрения28 мин на поиск28,5 мин на поиск29 мин на поиск

Входные данные

  • данные кейса Время поиска информации по сделке до внедрения: 30 мин на поиск 30 мин, время поиска информации по одной сделке до внедрения Т‑Бизнес секреты (АО «ТБанк»), блог компании, 24.07.2026
  • данные кейса Время поиска информации по сделке после внедрения: 1–2 мин на поиск база 1,5 мин на поиск 1–2 мин, время поиска информации по одной сделке после внедрения Т‑Бизнес секреты (АО «ТБанк»), блог компании, 24.07.2026
  • статистика Среднечасовая начисленная заработная плата по всем видам деятельности: 647 ₽ за час Труд и занятость в России. 2025, 2024: Всего · Среднечасовая начисленная заработная плата, 2024 Федеральная служба государственной статистики (Росстат), 2024
  • допущение Число поисков информации по сделкам за год: 400–1 200 поисков в год база 700 поисков в год Источник называет несколько рабочих дней в месяц на сбор информации при времени 30 мин минут на сделку и базу из 7 824 сделок сделок за все годы работы; диапазон от 400 поисков в год до 1 200 поисков в год поисков в год охватывает эту нагрузку.
  • допущение Коэффициент затрат работодателя сверх заработной платы: 1,15–1,3 база 1,22 Нижняя граница 1,15 отвечает пониженному тарифу страховых взносов малого бизнеса, верхняя 1,3 — общему тарифу взносов на заработную плату.
  • константа Минут в часе: 60

Допущения

  • Результат — верхняя граница: число поисков 400–1 200 поисков в год в год задано как наибольшая ручная нагрузка, которую берёт на себя система; при меньшей нагрузке эффект ниже.
  • Время поиска после внедрения — оценка агентства, она задаёт нижний и верхний край сокращения времени на поиск.
  • Ставка взята как средняя по всем видам деятельности: отраслевой ставки для рекламы нет.

Базовое значение: 260 тыс. ₽ в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

По данным агентства «Спираль», конвейер ИИ-агентов на Claude за три недели превратил архив из 22 200 файлов в базу из 7 824 сделок и выявил почти 30 неоплаченных сделок примерно на 300 тыс. рублей. Поиск информации по сделке сократился с 30 минут до 1–2 минут.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-000380
проверено 10.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000380Агентство «Спираль»

Бизнес

Компания
Агентство «Спираль»
Отрасль
Медиа, развлечения и реклама · Реклама и маркетинговые услуги
Функция
Финансы и бухгалтерия
Задача
Интеллектуальная обработка документов

Технология

Класс AI
ИИ-агенты и мультиагентные системы
Тип решения
Гибридное решение: Claude
Данные
Договоры, акты, счета, платежные поручения, банковские выписки, фотографии и скриншоты документов, ссылки на переводы и текстовые переписки менеджеров с клиентами из рабочих чатов и папок за четыре года.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 24.07.2026
География
Россия
Инвестиции
По данным агентства, общие расходы на проект составили около 30 тыс. рублей, включая подписки на Claude Code и использование моделей Opus и Sonnet.

/03 · описание кейса

Зачем

Бизнес-задача

Агентство «Спираль» больше четырех лет помогает компаниям и экспертам продвигать бизнес в мессенджерах «Макс» и «Телеграм». На старте скорость была важнее порядка, и информация о сделках копилась в чатах и папках менеджеров: за четыре года накопилось 22 200 файлов — договоры, акты, счета, платежные поручения, скриншоты выписок. Сводной отчетности не было, на сбор информации по одной сделке уходило около получаса, в месяц — несколько рабочих дней. Часть рекламных постов выходила без оплаты, сделки срывались, когда документы не удавалось быстро найти. Агентство внедрило CRM и решило перенести в базу весь старый архив.

Что

Решение

Две ручные попытки разобрать архив затянулись, а внешнего подрядчика и сторонние сервисы агентство не допускало из-за конфиденциальности данных. Локальная версия ChatGPT выдала отчеты, которые почти не совпадали с реальными данными. Тогда агентство перешло на Claude и собрало конвейер ИИ-агентов, где каждый агент отвечает за свой этап: один определяет тип документа и находит дубли, другой отсеивает нерелевантные изображения, «агенты-тракторы» извлекают контрагентов, суммы, даты и услуги, скрипт и агент-сшиватель собирают документы в историю сделки, агент-контролер проверяет результат.

Как

Внедрение

Данные выгрузили из рабочих чатов и папок и привели к единому формату парсерами; текст со скриншотов заранее извлекли скриптом. Один агент-трактор обрабатывал тридцать документов за проход, параллельно работали от десяти до тридцати агентов. Скрипт-сшиватель сокращал объем дальнейшей работы примерно на 20–30%. Проверку агента-контролера после стабилизации качества сократили до 10% сделок. Систему за три недели построил финансовый директор; расходы составили около 30 тыс. рублей, включая подписки на Claude Code и модели Opus и Sonnet. Итог — 7 824 уникальные сделки в базе и почти 30 неоплаченных сделок примерно на 300 тыс. рублей.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным агентства, при разборе архива выявлено почти 30 сделок примерно на 300 тыс. рублей, по которым работа выполнена, а оплата не получена.
  • Через цепочку агентов прошло 22 200 файлов; после удаления дублей и сшивки в базе собрано 7 824 уникальные сделки, по двум менеджерам 728 сделок привязаны к платежкам.
  • Поиск информации по сделке, по оценке агентства, сократился с 30 минут до 1–2 минут.

Ограничения

  • Около 300 тыс. рублей — сумма выявленных неоплаченных сделок; источник не сообщает, какую часть агентство взыскало.
  • Проект разовый: агенты разобрали накопленный архив за четыре года, данных о регулярной работе конвейера на новых сделках нет.
  • Время поиска 1–2 минуты — оценка агентства; замеры и доля сделок с полной историей платежей не приводятся, к платежкам привязаны 728 из 7 824 сделок.

  1. [1] Т‑Бизнес секреты (АО «ТБанк»)

    Внедрили Claude в документооборот. ИИ нашел 300 000 ₽, которые мы потеряли в переписках с клиентами

    компания · 24.07.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000380 · Версия 1 · 10.10.2026 · /c/CB-000380/