Архив ИТ и интернет-сервисы · ПО и SaaS
Spoon Guru: переход на Google Cloud ускорил разметку продуктов в 4 раза
По данным Startups Magazine, после переноса платформы на Google Cloud и перехода к обработке в реальном времени Spoon Guru обрабатывает товары в 4 раза быстрее — до 20 000 товаров в минуту. ML-модели размечают продукты сотнями диетических атрибутов для ритейлеров.
/01 · ключевые результаты
-
результат
4 раза
ускорение обработки товаров (совокупный эффект миграции и обработки в реальном времени)
Startups Magazine, статья, 29.08.2024
по данным на август 2024 года · платформа разметки продуктов Spoon Guru после переноса на Google Cloud
данные СМИ
-
масштаб
до 20 000 товаров в минуту
пропускная способность платформы в режиме реального времени
Startups Magazine, статья, 29.08.2024
по данным на август 2024 года · платформа разметки продуктов Spoon Guru
данные СМИ
- более 14 млрд точек данных в сутки объём обрабатываемых данных · масштаб Startups Magazine, статья, 29.08.2024
- 10% траты покупателей, пользующихся диетическими фильтрами поиска · оценка сотрудника Startups Magazine, статья, 29.08.2024
- 13% число товаров в корзине у покупателей, пользующихся диетическими фильтрами · оценка сотрудника Startups Magazine, статья, 29.08.2024
оценка strategai
Оценку не приводим: цифры описывают скорость обработки и поведение покупателей, денежного эффекта внедрения нет
По данным Startups Magazine, после переноса платформы на Google Cloud и перехода к обработке в реальном времени Spoon Guru обрабатывает товары в 4 раза быстрее — до 20 000 товаров в минуту. ML-модели размечают продукты сотнями диетических атрибутов для ритейлеров.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Spoon Guru
- Отрасль
- ИТ и интернет-сервисы · ПО и SaaS
- Функция
- R&D и разработка продуктов
- Задача
- Монетизируемая AI-функция продукта
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Гибридное решение: Google Cloud, Appsbroker | CTS
- Данные
- Данные о продуктах питания от ритейлеров; хранение в Google Firestore, Cloud Storage и BigQuery, более 14 млрд точек данных в сутки.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 29.08.2024
- География
- Великобритания
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Spoon Guru — британская компания, основанная в 2015 году Маркусом Стрипфом, Тимом Алленом и Саймоном О’Риганом. Она помогает покупателям с аллергиями, непереносимостью и особыми диетами находить подходящие продукты: для таких людей ошибка в выборе может иметь серьёзные последствия. Через год после запуска компания заключила партнёрство с Tesco, но затем столкнулась с ограничениями масштабирования — технического и коммерческого. Платформе нужно было быстрее обрабатывать постоянно меняющиеся товарные данные ритейлеров и успевать за развитием технологий.
Что
Решение
Платформа Spoon Guru с помощью ИИ под контролем экспертов-нутрициологов собирает и обрабатывает данные о продуктах, очищает их и размечает структурированной информацией. ML-модели, построенные и развёрнутые в Vertex AI, присваивают товарам сотни диетических атрибутов, например «без орехов» или «с низким содержанием холестерина», и восполняют недостающие сведения. Ритейлеры используют эти атрибуты для поиска, фильтрации товаров и подбора ингредиентов к рецептам. ML-модели также рекомендуют товары, замены и более здоровые альтернативы, а функция на базе генеративных моделей PaLM 2 подбирает продукты и рецепты по запросу на естественном языке.
Как
Внедрение
В 2023 году Spoon Guru начала сотрудничество с Google Cloud и при поддержке партнёра Appsbroker | CTS перенесла платформу на бессерверную архитектуру Cloud Run. Данные хранятся в Firestore, Cloud Storage и BigQuery; ежедневно обрабатывается более 14 млрд точек данных. Переход от пакетной обработки к обработке в реальном времени позволил обрабатывать товары в 4 раза быстрее — до 20 000 товаров в минуту. По словам сооснователя Маркуса Стрипфа, покупатели, пользующиеся диетическими фильтрами, в среднем тратят на 10% больше и добавляют в корзину на 13% больше товаров. После миграции компания вышла на Google Cloud Marketplace.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- После переноса на Google Cloud и перехода к обработке в реальном времени Spoon Guru обрабатывает товары в 4 раза быстрее — до 20 000 товаров в минуту.
- Платформа ежедневно обрабатывает более 14 млрд точек данных; ML-модели в Vertex AI размечают товары сотнями диетических атрибутов.
- По словам сооснователя, покупатели, пользующиеся диетическими фильтрами, тратят в среднем на 10% больше и кладут в корзину на 13% больше товаров.
Ограничения
- Ускорение в 4 раза относится к обработке после смены инфраструктуры и отказа от пакетного режима; вклад самих ML-моделей из цифры не выделяется.
- 10% и 13% не показывают, что прирост вызван разметкой Spoon Guru, и не названы ритейлеры, к которым они относятся.
- Источник не приводит точности разметки и данных о результатах у конкретных ритейлеров-клиентов.
-
[1] Startups Magazine
Smart shopping platform to deliver AI-powered food labelling
СМИ · 29.08.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002460 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002460/