Архив Розничная и оптовая торговля · Специализированная розница

Спортмастер: NLU-бот «Спортивный помощник» закрывает 81% диалогов в чате

По данным SM Lab, собственный чат-бот «Спортмастера» на базе дообученной NLU-модели на начало 2025 года самостоятельно закрывал 81% диалогов с клиентами. Бот распознаёт более 430 тематик обращений и работает на сайте, в мобильном приложении и во ВКонтакте.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2025
Источники
1
CB-001268
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценку не приводим: не раскрыт объём обращений в чат и стоимость обработки диалога оператором

По данным SM Lab, собственный чат-бот «Спортмастера» на базе дообученной NLU-модели на начало 2025 года самостоятельно закрывал 81% диалогов с клиентами. Бот распознаёт более 430 тематик обращений и работает на сайте, в мобильном приложении и во ВКонтакте.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2025
Источники
1
CB-001268
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001268Спортмастер

Бизнес

Компания
Спортмастер
Отрасль
Розничная и оптовая торговля · Специализированная розница
Функция
Клиентский сервис
Задача
Чат-/голосовой бот первой линии

Технология

Класс AI
Классический NLP и речевые технологии
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 26.11.2025
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

«Спортмастер» в 2022 году выбирал решение для автоматизации ответов на вопросы клиентов, поступающие в службу поддержки. Кнопочные боты, по словам компании, показывали низкую эффективность, поэтому команда SM Lab решила определять намерение клиента с помощью технологий распознавания естественного языка (NLU). Задача бота — решать типовые вопросы без привлечения оператора клиентского сервиса: консультировать по применению бонусов и промокодов, уточнять статус и продлевать хранение заказа, информировать об условиях возврата, обеспечивая круглосуточную поддержку в текстовом формате.

Решение

«Спортивный помощник» — полностью собственная разработка SM Lab: виджет чата, конструктор сценариев диалога, оркестратор и модуль распознавания намерения. NLU-модуль построен на открытых моделях и дообучен на обращениях клиентов компании. Модуль определяет тематику запроса и выделяет сущности из сообщения, после чего конструктор сценариев проходит ветки проверок и запрашивает данные о клиенте и заказе во внутренних системах «Спортмастера». Ответ клиент получает менее чем за 1 секунду. В боте также есть голосовой ввод, картинки в ответах, подсказки наиболее вероятных следующих вопросов на кнопках и оценка ответов клиентами.

Внедрение

Активное наполнение навыков бота началось в 2022 году. Помощник подключён на сайте компании, в мобильном приложении и в официальной группе «Спортмастера» во ВКонтакте. На начало 2025 года бот распознавал более 430 тематик, а автоматизация составляла 81%. В публикации SM Lab от ноября 2025 года приведено распределение диалогов: 81% бот закрывает самостоятельно, 15% передаёт оператору по сценарию, предварительно уточнив детали, 4% сразу уходят к оператору. Среднее время ответа NLU-модуля — 0,2 секунды, средняя уверенность в присвоении тематики — 0,94 из 1,0. Качество диалогов команда дополнительно проверяет вручную. Компания развивает бота в сторону гибридной модели с точечным использованием генеративного ИИ.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным SM Lab, на начало 2025 года бот самостоятельно закрывал 81% диалогов в чате.
  • Бот распознаёт и обрабатывает более 430 тематик обращений; 15% диалогов он передаёт оператору по сценарию, 4% сразу уходят к оператору.
  • NLU-модуль на основе открытых моделей дообучен на обращениях клиентов компании; среднее время ответа — 0,2 секунды.

Ограничения

  • 81% — доля диалогов в чате, закрытых ботом; цифра не показывает, как изменились нагрузка на операторов, затраты на поддержку и удовлетворённость клиентов.
  • Объём обращений в чат и уровень автоматизации до запуска NLU-бота не раскрыты.
  • Закрытие диалога ботом не означает, что вопрос клиента решён: доля повторных обращений не приводится.
  1. [1] SM Lab (Спортмастер), блог компании на Хабре

    Как «Спортивный помощник» на NLU закрывает более 80% обращений в чате

    компания · 26.11.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001268 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001268/