Архив Розничная и оптовая торговля · Одежда и обувь
Street Beat: ИИ-помощник Стас сократил время ответа клиентам до 9 секунд
По словам директора по клиентским обращениям, ИИ-помощник Стас сократил среднее время ответа клиентам интернет-магазина Street Beat до 9 секунд, а доля автоматизации неголосового общения за два неполных месяца достигла 43%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
было 360 с 9 с
среднее время ответа клиенту
New Retail, статья, 27.08.2025
6 минут до внедрения
по данным на август 2025 года · текстовые обращения клиентов интернет-магазина Street Beat
слова сотрудника: Инна Матчина, директор по клиентским обращениям Street Beat
-
результат
43%
уровень автоматизации неголосового общения
New Retail, статья, 27.08.2025
за два неполных месяца · неголосовые коммуникации с клиентами интернет-магазина Street Beat
слова сотрудника: Инна Матчина, директор по клиентским обращениям Street Beat
- около 20% доля запросов клиентов в виде скриншота или фото · масштаб New Retail, статья, 27.08.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: источник не называет денежный эффект, объём обращений и затраты на обработку.
По словам директора по клиентским обращениям, ИИ-помощник Стас сократил среднее время ответа клиентам интернет-магазина Street Beat до 9 секунд, а доля автоматизации неголосового общения за два неполных месяца достигла 43%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Street Beat
- Отрасль
- Розничная и оптовая торговля · Одежда и обувь
- Функция
- Клиентский сервис
- Задача
- Чат-/голосовой бот первой линии
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Гибридное решение
- Данные
- Переписка с клиентами за последние годы, база знаний контактного центра, руководство по тону коммуникации (ToV).
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 27.08.2025
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Street Beat — федеральная розничная сеть из 76 магазинов с базой более 2 миллионов клиентов; около трети продаж приходится на онлайн-каналы. Отдел по работе с клиентами отвечал на запросы о выборе товара, заказах и оплате. До автоматизации компания называла три проблемы: текучка кадров и связанное с ней падение качества общения (обучение занимает от нескольких недель до месяца), снижение скорости ответов в пиковые периоды и ограниченный функционал, только коммуникация по заказам. Аутсорс, собственная команда и гибрид с внешними командами в пиковые даты, по словам директора по клиентским обращениям, имели плюсы и минусы и затрудняли развитие бренда.
Что
Решение
Стас — ИИ-помощник, который ведёт текстовую коммуникацию с клиентами интернет-магазина. Он распознаёт товар, даже если в запросе есть опечатки в марке и модели, находит его на сайте, понимает сленг, сравнивает модели, помогает с выбором размера и формы доставки и ведёт разговор в нужное русло. Бот определяет по фотографии или скриншоту, что это за модель, есть ли она в магазине, и если нет, предлагает вещи в похожем стиле. Помощник также собирает данные для программы лояльности, информирует пользователей и сразу фиксирует лиды. Разработку выполнял привлечённый подрядчик.
Как
Внедрение
Тестовый период шёл с апреля по июнь 2025 года. На старте Стас работал как суфлёр оператора: составлял ответ, а оператор проверял его. Модель обучали на переписке с клиентами за последние годы, базе знаний контактного центра и руководстве по тону коммуникации, написанном перед стартом проекта. На этапе тестирования добавили обработку изображений. К августу 2025 года, по словам директора, Стас ведёт все текстовые коммуникации с клиентами интернет-магазина, человек подключается в сложных ситуациях. Компания отмечает галлюцинации бота на ранних этапах: он мог выдумать стоимость доставки. Планы: перенос на другие бренды Inventive Retail Group, интеграция с CRM и голосовая линия.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам директора по клиентским обращениям, среднее время ответа клиентам сократилось с 6 минут до 9 секунд, общение идёт круглосуточно.
- Уровень автоматизации неголосового общения за два неполных месяца достиг 43%.
- Стас ведёт все текстовые коммуникации с клиентами интернет-магазина и распознаёт модели по фото; около 20% запросов приходит в виде скриншота или фото.
Ограничения
- Все цифры озвучила сотрудница компании в авторской колонке; независимой проверки в источнике нет.
- Девять секунд сравниваются с шестью минутами в рабочее время; источник не раскрывает, как измерено время ответа и включены ли обращения, переданные оператору.
- Цифры не показывают влияние на продажи, конверсию, затраты контактного центра или численность операторов.
- Уровень автоматизации 43% относится к неголосовому общению; доля обращений, закрытых без оператора позже, не названа.
-
[1] New Retail
Робот по имени Стас: как сеть Street Beat автоматизировала коммуникацию с клиентами (кейс)
СМИ · 27.08.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001610 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001610/