SUEZ: алгоритмы на данных датчиков сэкономили более 33 млн м³ воды за 2024 год

SUEZ — французская группа, которая управляет водоснабжением, водоотведением, переработкой и утилизацией отходов для муниципалитетов и промышленных клиентов. По словам руководителя направления данных и ИИ Клэр Матьё, одна из главных проблем муниципалитетов — устаревшие сети питьевого водоснабжения и водоотведения: они нагружают бюджеты, а отсрочка обновления повышает затраты на обслуживание и создаёт риски для качества воды и непрерывности услуги. На очистных сооружениях крупные статьи затрат — энергия и реагенты, поэтому компания ставит задачу снижать затраты и воздействие на окружающую среду.

Команды инноваций и цифровых решений SUEZ несколько лет разрабатывают алгоритмы оптимизации для управления водой. Интеллектуальные датчики и алгоритмы превращают миллионы записей данных в конкретные действия. Модели на исторических данных об авариях, возрасте инфраструктуры и материалах прогнозируют возможный износ сетей и помогают заранее планировать работы по обновлению. На очистке питьевой и сточной воды ИИ отслеживает критические параметры — температуру, pH, загрязнители — и предлагает операторам корректировки режима с соблюдением экологических норм.

Компания рассказала о результатах в интервью Клэр Матьё, опубликованном на сайте SUEZ 12 марта 2025 года после Саммита по ИИ в Париже. По её словам, в 2024 году группа сэкономила более 33 млн м³ воды, что эквивалентно 8 900 олимпийским бассейнам. Клэр Матьё пришла в SUEZ в 2019 году, чтобы выстроить использование данных и ИИ в группе. В отходах компания применяет компьютерное зрение: камера Autodiag с алгоритмом анализирует потоки на сортировочной линии, распознаёт и подсчитывает объекты; решение стало лауреатом конкурса «AI for Efficiency» Саммита по ИИ 2025 года. Следующим шагом компания называет генеративный ИИ для разных подразделений, обучение сотрудников и этическую хартию ИИ.