Архив Розничная и оптовая торговля · Дрогери и косметика

Sugi Pharmacy: ИИ-бот по налоговым вопросам сэкономил кадровикам более 3000 часов

Генеративный бот Sugi Pharmacy на Amazon Bedrock за сезон годовой корректировки налога обработал около 20 тыс. вопросов сотрудников. Экономия отдела кадров оценивается более чем в 3000 часов; доля звонков снизилась с 1,21% до 1,08%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2026
Источники
1
CB-001210
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    более 3 000 ч

    сокращение трудозатрат отдела кадров из расчёта 10 минут на вопрос

    TechTarget Japan (ITmedia), статья, 21.09.2026

    около 40 дней работы бота · бот по годовой корректировке налога для сотрудников Sugi Pharmacy

    данные СМИ

  • масштаб

    около 20 тыс. вопросов

    обработано обращений сотрудников

    TechTarget Japan (ITmedia), статья, 21.09.2026

    около 40 дней работы бота · бот по годовой корректировке налога для сотрудников Sugi Pharmacy

    данные СМИ

  • результат

    было 1,21% 1,08%

    доля обращений по телефону

    TechTarget Japan (ITmedia), статья, 21.09.2026

    до запуска бота

    по данным на май 2026 года · телефонные вопросы о годовой корректировке налога

    данные СМИ

оценка strategai

Оценку не приводим: экономия выражена в часах, а штат отдела кадров сохранён прежним; стоимость часа и сокращение затрат на персонал не названы.

Генеративный бот Sugi Pharmacy на Amazon Bedrock за сезон годовой корректировки налога обработал около 20 тыс. вопросов сотрудников. Экономия отдела кадров оценивается более чем в 3000 часов; доля звонков снизилась с 1,21% до 1,08%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2026
Источники
1
CB-001210
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001210Sugi Pharmacy

Бизнес

Компания
Sugi Pharmacy
Отрасль
Розничная и оптовая торговля · Дрогери и косметика
Функция
Персонал
Задача
Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Гибридное решение: Amazon Web Services
Данные
Внутренний список часто задаваемых вопросов (FAQ) по годовой корректировке налога, подключённый к боту как источник данных.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 13.05.2026
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Sugi Pharmacy управляет сетью аптек-дрогери и рецептурных аптек по всей Японии. После сделок M&A и реорганизации группы число сотрудников выросло, и нагрузка на внутренние службы увеличилась. Ежегодную корректировку подоходного налога отдел кадров сопровождал телефонной линией: на вопросы отвечали около 10 человек, включая временный персонал. Число сотрудников, проходящих процедуру, должно было вырасти примерно на 4000 человек, и компания ожидала соответствующего роста обращений. Отдел кадров попросил подготовить ИИ-инструмент к началу сезона корректировки.

Решение

Компания построила генеративный бот вопросов и ответов «年末調整QAボット» на сервисе Amazon Bedrock от Amazon Web Services. Источником данных служит внутренний список часто задаваемых вопросов. Основой стало демонстрационное приложение AWS Bedrock Chat: готовые инструменты на рынке не подошли к внутренним источникам данных. Bedrock Chat позволяет сотрудникам отдела кадров самим добавлять файлы и редактировать бота. Бот доступен более чем 40 тыс. сотрудников; оплата идёт по объёму обработанных данных, а вычислительные ресурсы удаляются после окончания сезона.

Внедрение

Один сотрудник с помощью ИИ-ассистента для программирования собрал систему за два рабочих дня, и вместе с отделом кадров бот вывели в эксплуатацию за несколько дней. За около 40 дней работы бот обработал около 20 тыс. вопросов; из расчёта 10 минут на вопрос это более 3000 часов работы отдела кадров. Доля телефонных обращений снизилась с 1,21% до 1,08%, и сезон прошёл прежним штатом. Эксплуатация обходится примерно в 100 тыс. иен при ожидаемых 12 млн иен за готовый SaaS-чат-бот. Проект вели группа OneSUGI PJ, отдел продвижения ИИ и технический советник.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • За около 40 дней работы бот обработал около 20 тыс. вопросов сотрудников о годовой корректировке налога.
  • Из расчёта 10 минут на вопрос бот сэкономил отделу кадров более 3000 часов.
  • Доля телефонных обращений снизилась с 1,21% до 1,08%, несмотря на рост числа сотрудников, проходящих корректировку, примерно на 4000 человек.
  • Эксплуатация бота обходится примерно в 100 тыс. иен; готовый SaaS-чат-бот, по оценке, стоил бы 12 млн иен.

Ограничения

  • Более 3000 часов — расчётная величина: число вопросов умножено на условные 10 минут на ответ.
  • Штат отдела кадров сохранён прежним, поэтому сэкономленные часы не означают сокращения затрат на персонал.
  • 12 млн иен — ожидаемая стоимость альтернативного решения, то есть избежанные затраты; измеренного денежного эффекта источник не приводит.
  • Цифры относятся к одному сезону годовой корректировки; данные за следующие сезоны в источнике не приводятся.
  1. [1] TechTarget Japan (ITmedia)

    1200万円のSaaS導入を回避 スギ薬局「運用費10万円」のAIエージェント構築術

    СМИ · 21.09.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001210 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001210/