Архив Розничная и оптовая торговля · Продуктовый ритейл

Summit: ИИ-прогноз спроса и автозаказ Hitachi работают во всех 123 магазинах

По данным LNEWS, японская сеть супермаркетов Summit с октября 2024 года применяет систему автозаказа Hitachi на основе ИИ-прогноза спроса во всех 123 магазинах. Компании начали прорабатывать связку этой системы с управлением складскими запасами и доставкой в магазины.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2025
Источники
1
CB-000979
проверено 17.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • масштаб

    123 магазина

    охват системы автозаказа на основе ИИ-прогноза спроса

    LNEWS (MediaBiz), статья, 03.03.2025

    с октября 2024 года · все магазины сети Summit Store

    данные поставщика

оценка strategai

Оценку не приводим: эффект системы в цифрах не раскрыт

По данным LNEWS, японская сеть супермаркетов Summit с октября 2024 года применяет систему автозаказа Hitachi на основе ИИ-прогноза спроса во всех 123 магазинах. Компании начали прорабатывать связку этой системы с управлением складскими запасами и доставкой в магазины.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2025
Источники
1
CB-000979
проверено 17.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000979サミット株式会社

Бизнес

Компания
サミット株式会社
Отрасль
Розничная и оптовая торговля · Продуктовый ритейл
Функция
Цепочка поставок, закупки и логистика
Задача
Прогноз спроса и автозаказ (DFM)

Технология

Класс AI
Прогнозирование временных рядов
Тип решения
Решение вендора: Hitachi

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 03.03.2025
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Компания Summit управляет сетью продовольственных супермаркетов Summit Store в регионе Канто. Места для хранения запасов в магазинах мало, поэтому для сети важно избегать как нехватки товара, так и излишков, которые ведут к пищевым потерям. Кроме того, в магазинах и на логистических площадках нужно повышать производительность персонала: в Японии нехватка рабочей силы в логистике обострилась из-за так называемой «проблемы логистики 2024 года». Задача — доставлять из производства и со складов в магазины нужное количество товара в нужное время на основе прогноза спроса.

Решение

Summit использует «систему автоматического заказа на основе прогноза спроса» компании Hitachi. Это система автозаказа, построенная на прогнозировании спроса с помощью ИИ: модель оценивает будущий спрос, и на его основе формируются заказы товаров для магазинов. По описанию в публикации, система даёт эффект в сокращении трудозатрат и запасов. Следующий шаг — связать её с системами, которые управляют логистикой: складскими запасами и доставкой товаров в магазины, чтобы поставки от производителей и со складов строились на прогнозах спроса.

Внедрение

С октября 2024 года система автозаказа на основе ИИ-прогноза спроса работает во всех 123 магазинах Summit. 3 марта 2025 года Hitachi объявила о начале полноценного сотрудничества с Summit по оптимизации всей цепочки поставок товаров, которые продаются в магазинах сети. На первом этапе компании прорабатывают связку системы автозаказа с системами управления складскими запасами и доставкой в магазины. Дальше они планируют развивать «визуализацию», «оптимизацию» и «автоматизацию» в ключевых точках цепочки — от производственных площадок и складов производителей до логистических центров и магазинов.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • С октября 2024 года система автозаказа Hitachi на основе ИИ-прогноза спроса работает во всех 123 магазинах Summit.
  • По описанию в публикации, система даёт эффект в сокращении трудозатрат и запасов.

Ограничения

  • 123 магазина — охват внедрения; цифр о сокращении запасов, потерь или трудозатрат источник не приводит.
  • Связка автозаказа со складской логистикой и доставкой на март 2025 года находится в стадии проработки; её результатов пока нет.
  • Сведения о работе системы исходят из объявления Hitachi, поставщика решения, в пересказе LNEWS.
  1. [1] LNEWS (MediaBiz)

    Hitachi and Summit begin discussions on a system for optimizing the entire supply chain.

    СМИ · 03.03.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000979 · Версия 1 · 17.10.2026 · /c/CB-000979/