Архив Розничная и оптовая торговля · Продуктовый ритейл

Summit: ИИ составляет графики работ в магазинах, около 80 тыс. часов в год

По данным Nikkei Business, система на базе ИИ, которую Summit с PKSHA Technology ввёл во всех магазинах в апреле 2023 года, составляет таблицу распределения работ примерно за 1 минуту. Сокращение трудозатрат оценивается примерно в 80 тыс. часов в год.

Стадия
Масштабировано
География
Япония
Год
2024
Источники
1
CB-002079
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Денежный эффект приводит Nikkei Business: сокращение затрат на оплату труда в пересчёте на сэкономленные часы — около 120 млн JPY, в год, по данным на ноябрь 2024 года. Nikkei Business (日経ビジネス) на сайте Nikkei, статья, 08.11.2024

По данным Nikkei Business, система на базе ИИ, которую Summit с PKSHA Technology ввёл во всех магазинах в апреле 2023 года, составляет таблицу распределения работ примерно за 1 минуту. Сокращение трудозатрат оценивается примерно в 80 тыс. часов в год.

Стадия
Масштабировано
География
Япония
Год
2024
Источники
1
CB-002079
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002079サミット

Бизнес

Компания
サミット
Отрасль
Розничная и оптовая торговля · Продуктовый ритейл
Функция
Персонал
Задача
Планирование персонала и смен

Технология

Класс AI
Оптимизация и поддержка решений
Тип решения
Гибридное решение: PKSHA Technology
Данные
Прогноз числа покупателей и выручки по отделам, около 200 рабочих операций, время прихода и ухода сотрудников, уровень их квалификации.

Внедрение

Стадия
Масштабировано, на 08.11.2024
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Summit — сеть продуктовых супермаркетов в Токийском регионе, входящая в группу Sumitomo Corporation. Сеть использует метод расстановки персонала «Лейбор-скедьюлинг-программа» (LSP): по прогнозу числа покупателей и выручки отделов рассчитывается объём работ, затем руководитель магазина распределяет около 200 рабочих операций по сотрудникам с шагом 10 минут. Учитываются приоритеты операций, время прихода и ухода, квалификация каждого работника. В магазине может работать более 100 человек, и составление таблицы в Excel порой занимало около часа.

Решение

Summit совместно с компанией PKSHA Technology разработал ИИ-систему, которая автоматически составляет таблицу распределения работ для сотрудников магазина. Руководитель задаёт условия, система примерно за 1 минуту выбирает оптимальный вариант из нескольких сотен тысяч кандидатов. Руководитель магазина вносит итоговую корректировку.

Внедрение

Summit ввёл систему во всех магазинах в апреле 2023 года. По данным Nikkei Business от ноября 2024 года, сокращение трудозатрат составляет около 80 тыс. часов в год, что в пересчёте на затраты на оплату труда — около 120 млн иен. Работа ведётся в рамках цифровой программы сети: с 2022 года действует группа DX-розницы, в которой половина сотрудников — командированные работники Sumitomo Corporation. Параллельно Summit тестировал ИИ для скидок на 13 магазинах и решил внедрить его во всех магазинах в течение 2024 финансового года, а также разрабатывает автоматический заказ бакалейных товаров.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • Summit ввёл ИИ-систему составления таблиц распределения работ во всех магазинах в апреле 2023 года.
  • Система за примерно 1 минуту формирует таблицу из нескольких сотен тысяч вариантов.
  • Сокращение трудозатрат оценивается примерно в 80 тыс. часов в год, в пересчёте на затраты на оплату труда — примерно в 120 млн иен.

Ограничения

  • 80 тыс. часов и 120 млн иен — оценка сокращения трудозатрат; сокращение штата или оплачиваемых часов источник не называет.
  • Источник не раскрывает метод расчёта и точную базу сравнения; итоговую корректировку по-прежнему вносит руководитель магазина.
  • Цифры относятся к системе планирования работ; ИИ для скидок в источнике описан как тестовый на 13 магазинах без результатов.
  1. [1] Nikkei Business (日経ビジネス) на сайте Nikkei

    サミット全店、値引き業務にAI導入へ 住友商事が後押し - 日本経済新聞

    СМИ · 08.11.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002079 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002079/