Архив Строительство и недвижимость · Коммерческая недвижимость
Sun Hung Kai Properties: умные системы с ИИ в здании в Квунтонге, электричество −16%
По словам исполнительного директора Sun Hung Kai Properties, комплекс умных систем, включая ИИ-оптимизацию кондиционирования и ИИ-прогноз отказов оборудования, снизил общее энергопотребление здания компании на How Ming Street в Квунтонге на 16%. Компания планирует применять этот набор систем в следующих проектах.
/01 · ключевые результаты
-
результат
16%
снижение общего энергопотребления здания (совокупный эффект умных систем)
Ta Kung Pao (大公報), статья, 30.01.2023
по данным на январь 2023 года · здание 98 How Ming Street в Квунтонге, Гонконг
слова сотрудника: Раймонд Чан (陳康祺), исполнительный директор Sun Hung Kai Properties
- 21 тыс. т CO2 в год эквивалент сокращения выбросов углекислого газа · результат Ta Kung Pao (大公報), статья, 30.01.2023
оценка strategai
Оценку не приводим: не раскрыты базовое энергопотребление здания и тариф, эффект ИИ не выделен из комплекса систем
По словам исполнительного директора Sun Hung Kai Properties, комплекс умных систем, включая ИИ-оптимизацию кондиционирования и ИИ-прогноз отказов оборудования, снизил общее энергопотребление здания компании на How Ming Street в Квунтонге на 16%. Компания планирует применять этот набор систем в следующих проектах.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Sun Hung Kai Properties
- Отрасль
- Строительство и недвижимость · Коммерческая недвижимость
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Энергоэффективность
Технология
- Класс AI
- Оптимизация и поддержка решений
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 30.01.2023
- География
- Гонконг (САР)
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Гонконгский девелопер Sun Hung Kai Properties вкладывается в зелёное строительство. По словам исполнительного директора компании Чана (陳康祺), компания стремится выйти за рамки традиционных мер по экономии электроэнергии и воды и с помощью экологичных решений и умных технологий дать пользователям зданий опыт «зелёного» образа жизни. Задачи управления зданием — построить более эффективную систему эксплуатации, сохранить комфорт для пользователей при экономии энергии и заранее предсказывать отказы оборудования.
Что
Решение
В здании 98 How Ming Street в районе Квунтонг, получившем сертификат зелёного строительства, компания применяет несколько умных систем. В их числе интеллектуальная система управления зданием, система оптимизации энергопотребления кондиционирования на основе искусственного интеллекта, система предиктивного обслуживания на основе ИИ, автоматизированные стандартные операционные процедуры и интеллектуальная система аренды на базе информационной модели здания (BIM). По описанию компании, вместе они помогают выстроить более эффективное управление, экономить энергию без потери комфорта и прогнозировать неисправности оборудования. Разработчик систем не назван.
Как
Внедрение
О результатах Чан рассказал газете Ta Kung Pao (大公報) в январе 2023 года. По его словам, общее энергопотребление здания 98 How Ming Street снизилось на 16%, что эквивалентно сокращению выбросов углекислого газа на 21 тыс. тонн в год. Кроме того, в здании на 40% сокращено потребление воды внутри помещений, а интенсивность вентиляции превышает международный стандарт на 30%. Компания планирует применять этот набор умных систем во всех последующих проектах и постепенно модернизировать действующие объекты, например Sun Hung Kai Centre в районе Ваньчай.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам исполнительного директора Sun Hung Kai Properties, общее энергопотребление здания 98 How Ming Street снизилось на 16%.
- Снижение компания оценивает как эквивалент 21 тыс. тонн выбросов углекислого газа в год.
- В здании работают системы оптимизации энергопотребления кондиционирования и предиктивного обслуживания на основе ИИ наряду с другими умными системами.
Ограничения
- 16% — совокупный эффект комплекса умных систем и решений зелёного здания; вклад ИИ-оптимизации кондиционирования отдельно не указан.
- База сравнения и период измерения не раскрыты; цифра относится к одному зданию и не показывает результат по портфелю компании.
- Для системы предиктивного обслуживания результаты в цифрах не приводятся.
-
[1] Ta Kung Pao (大公報)
新地觀塘項目引入智能管理 慳電16%
СМИ · 30.01.2023
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002734 · Версия 1 · 25.10.2026 · /c/CB-002734/