Surf: shift-left с ИИ ускорил релизный цикл в среднем в 2 раза

Surf — студия разработки веб- и мобильных приложений из Воронежа. Head of QA компании описывает задачу как ускорение релизов за счёт переноса проверок на самые ранние этапы жизненного цикла разработки (shift-left). Раньше привлечение QA на ранние этапы означало больше ручной работы: требования читали вдумчиво и выписывали вопросы часами, а комплект тестов по средней фиче у сеньора занимал целый день и требовал ревью напарника.

К подходу shift-left компания добавила ИИ на трёх участках. Первый — ревью требований: скрипт выгружает из Confluence или Jira текст, таблицы, комментарии и ссылки на макеты, а языковая модель через Cursor с движком Claude отмечает пропущенные сценарии и противоречия. Второй — ревью кода разработчиков и автотестов по diff до открытия pull request. Третий — генерация тест-кейсов по шаблону-промту с требованиями, макетами из Figma и контрактами Swagger, затем генерация кода автотестов: снапшот-тестов, компонентных и сценарных под XCTest, Kaspresso и Playwright.

Компания начала с автогенерации проверок, затем подключила автогенерацию снапшот-тестов и пришла к ИИ-генерации компонентных и сценарных автотестов. Результат работы модели проверяет QA-инженер: список тестов утверждается вручную, каждый сгенерированный тест-кейс ревьюится. Для сценарных тестов используется многошаговый промт, а промты компании опубликованы в репозитории surf-qa-prompts. По оценке автора, релизный цикл в среднем ускорился в 2 раза, сценарные тесты пишутся до 6 раз быстрее: пять–шесть сложных тестов, на которые уходило около 3–4 дней, теперь делаются за полдня. Команду компания не сокращала.