Архив HoReCa, туризм и досуг · Рестораны, фастфуд и кофейни
Sushiro: прогноз спроса на конвейере, в списание — до 1 тарелки из ста
Система управления конвейерными суши-ресторанами прогнозирует спрос по времени суток и времени с момента прихода гостей; в списание уходит до 1 тарелки из каждых ста.
/01 · ключевые результаты
-
результат
до 1 шт. из каждых ста
списываемые тарелки с суши
Business Insider Japan, статья, 28.09.2017
по данным на сентябрь 2017 года · сеть конвейерных суши-ресторанов Sushiro
данные СМИ
оценка strategai
Оценку не приводим: не раскрыты уровень списаний до внедрения и объём продаж
Система управления конвейерными суши-ресторанами прогнозирует спрос по времени суток и времени с момента прихода гостей; в списание уходит до 1 тарелки из каждых ста.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- FOOD & LIFE COMPANIES
- Отрасль
- HoReCa, туризм и досуг · Рестораны, фастфуд и кофейни
- Функция
- Цепочка поставок, закупки и логистика
- Задача
- Прогноз спроса и автозаказ (DFM)
Технология
- Класс AI
- Прогнозирование временных рядов
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 28.09.2017
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Sushiro — сеть конвейерных суши-ресторанов, которую в 2017 году развивала Sushiro Global Holdings. Модель сети — низкие цены и себестоимость блюд около 50% от цены, поэтому прибыль зависит от потерь продукции. Блюда на конвейере имеют ограниченный срок: по правилу сети тарелка, проехавшая по ленте 350 метров, списывается. Задача — ставить на конвейер столько блюд каждого вида, сколько гости действительно возьмут, и тем самым минимизировать списание.
Что
Решение
Сеть использует комплексную систему управления конвейерным рестораном, которая строит прогноз спроса на данных. Система оценивает, какие позиции и в каком количестве будут продаваться, исходя из времени суток и времени, прошедшего с момента прихода гостей, и по этому прогнозу повара выкладывают блюда на ленту. Издание отмечает, что Sushiro вела такой прогноз задолго до появления терминов «большие данные» и «ИИ». Тип модели, поставщик и состав данных в источнике не раскрыты.
Как
Внедрение
Издание связывает с аналитикой данных и низким уровнем потерь возможность продавать суши с себестоимостью около 50% и рост выручки сопоставимых ресторанов восемь периодов подряд. Следующим шагом компания назвала связку данных спроса с данными о поставках и о гостях: например, анализ заказов через приложение для бронирования, чтобы повысить точность прогноза и сократить списание продуктов.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- Доля списываемых тарелок в ресторанах Sushiro — не более одной из ста.
- Блюда выкладываются на конвейер по прогнозу спроса с учётом времени суток и времени, прошедшего с прихода гостей; тарелка, проехавшая 350 метров, списывается.
Ограничения
- Уровень списаний до внедрения системы не приведён, поэтому величину сокращения потерь оценить нельзя.
- Цифра — оценка на 2017 год без раскрытия методики; вклад прогноза спроса отделить от других мер по снижению потерь нельзя.
-
[1] Business Insider Japan
スシローがアジアを攻略する —— 廃棄「100皿に1皿」を可能にしたデータ戦略を進化
СМИ · 28.09.2017
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001243 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001243/