Архив Химия, нефтехимия и материалы · Целлюлоза, бумага и упаковка
Suzano: ИИ-ассистент сократил обучение новых сотрудников на 15 часов
По данным Suzano, ассистент Ana Maria на базе Azure OpenAI Service помогает персоналу фабрики в Трес-Лагоасе устранять сбои варочного котла. За первые месяцы работы он сократил на 15 часов обучение новых сотрудников участка варки целлюлозы.
/01 · ключевые результаты
-
результат
15 ч
сокращение времени обучения новых сотрудников
Suzano, пресс-релиз, 23.04.2025
первые месяцы работы с июня 2023 года · адаптация новых сотрудников на участке варки целлюлозы, фабрика в Трес-Лагоасе
данные компании
оценка strategai
Если бы высвобожденное время сократило найм или оплату часов, эффект на EBITDA составил бы
2,1–8,7 тыс. BRL в год.
Стоимость сокращённого времени обучения новых сотрудников участка варки целлюлозы.
Масштаб оценён по отраслевой статистике и допущениям: компания его не раскрывает.
Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.
Как посчитано
Сокращение обучения на 15 ч на нового сотрудника для каждого нового сотрудника участка варки, умноженное на число новых сотрудников в год и на средний часовой доход в Бразилии с затратами работодателя.
| Шаг расчёта | Нижняя | Базовая | Верхняя |
|---|---|---|---|
| Стоимость сокращённого времени обучения новых сотрудников с затратами работодателя = Сокращение времени обучения нового сотрудника участка варки целлюлозы × Новые сотрудники участка варки целлюлозы, проходящие обучение за год × Средний доход занятого за час работы в Бразилии, все профессии × Коэффициент затрат работодателя сверх заработка | 2,16 тыс. BRL в год | 4,896 тыс. BRL в год | 8,64 тыс. BRL в год |
Входные данные
- данные кейса Сокращение времени обучения нового сотрудника участка варки целлюлозы: 15 ч на нового сотрудника 15 ч, сокращение времени обучения новых сотрудников Suzano, пресс-релиз, 23.04.2025
- статистика Средний доход занятого за час работы в Бразилии, все профессии: 19,2 BRL за час Síntese de Indicadores Sociais: uma análise das condições de vida da população brasileira: 2025, 2024: Rendimento-hora dos ocupados · 2024 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), 2024
- допущение Новые сотрудники участка варки целлюлозы, проходящие обучение за год: 5–15 новых сотрудников в год база 10 новых сотрудников в год Число новых сотрудников участка компания не раскрывает; диапазон 5 новых сотрудников в год–15 новых сотрудников в год в год отвечает пополнению сменного персонала варочного участка в пределах фабрики в Трес-Лагоасе.
- допущение Коэффициент затрат работодателя сверх заработка: 1,5–2 база 1,7 Затраты работодателя в Бразилии сверх заработка складываются из взносов на социальное страхование, отчислений в фонд гарантии стажа, дополнительной годовой зарплаты и отпускной надбавки; диапазон 1,5–2 охватывает их состав.
Допущения
- Число новых сотрудников участка в год задано допущением: компания его не раскрывает, диапазон охватывает пополнение варочного участка фабрики в Трес-Лагоасе.
- Часовой доход взят в среднем по всем профессиям Бразилии, не по участку варки.
Базовое значение: 4,9 тыс. BRL в год.
Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика
По данным Suzano, ассистент Ana Maria на базе Azure OpenAI Service помогает персоналу фабрики в Трес-Лагоасе устранять сбои варочного котла. За первые месяцы работы он сократил на 15 часов обучение новых сотрудников участка варки целлюлозы.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Suzano
- Отрасль
- Химия, нефтехимия и материалы · Целлюлоза, бумага и упаковка
- Функция
- Персонал
- Задача
- Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Гибридное решение: Microsoft
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 06.2023
- География
- Бразилия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Suzano — крупнейший в мире производитель целлюлозы, выпускающий биопродукты из эвкалипта. С 2019 года компания ведёт цифровую трансформацию всей производственной цепочки с целью операционной эффективности, снижения затрат и улучшения результатов. На фабрике целлюлозы в Трес-Лагоасе (штат Мату-Гросу-ду-Сул) ключевое оборудование — варочный котёл: в нём щепа варится при высокой температуре и давлении с химическими реагентами, чтобы отделить волокна целлюлозы. До внедрения ассистента при сбоях в работе котла сотрудники искали причины и способы устранения в технических руководствах. Более эффективное решение для этого процесса Suzano начала искать в конце 2022 года.
Что
Решение
Ассистент Ana Maria разработан Microsoft и Suzano на базе Microsoft Azure OpenAI Service и встроен в Microsoft Teams. Сотрудник эксплуатации или инженерной службы описывает в чате неисправность котла и получает рекомендацию. Ассистент также находит нужный раздел руководства и историю прошлых случаев той же проблемы с описанием того, как её устранили. Помимо текстовых ответов он строит графики с анализом данных. По словам представителя Microsoft, все данные и взаимодействия обрабатываются во внутренней среде компании.
Как
Внедрение
Ассистент работает на фабрике с июня 2023 года. В марте–апреле 2024 года он получил функции автоматизации: по запросу собирает данные из баз, связанных с системой котла, выполняет статистический анализ и готовит диагностические отчёты. Этот этап идёт в режиме сопровождаемой эксплуатации со сбором обратной связи от пользователей. После этапов отработки и оценки компания планирует в течение 2025 года распространить технологию на другие участки фабрики и другие предприятия в Бразилии. Кроме того, в первой половине 2024 года всем почти 50 тыс. сотрудников Suzano открыт корпоративный копилот GPT Suzano, созданный вместе с Microsoft.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- С июня 2023 года ассистент Ana Maria работает на фабрике Suzano в Трес-Лагоасе и помогает сотрудникам эксплуатации и инженерных служб устранять сбои варочного котла.
- По данным компании, за первые месяцы работы время обучения новых сотрудников участка варки целлюлозы сократилось на 15 часов.
- В марте–апреле 2024 года ассистент получил функции статистического анализа и подготовки диагностических отчётов.
Ограничения
- Сокращение на 15 часов относится к обучению новых сотрудников участка варки целлюлозы на одной фабрике; исходная длительность обучения и число обученных не раскрыты.
- Рост производительности и точности выявления проблем компания отмечает без количественных показателей.
- Расширение на другие участки и предприятия в 2025 году — план компании; результатов по нему источник не приводит.
-
[1] Suzano
Microsoft e Suzano desenvolvem solução para impulsionar eficiência industrial com IA generativa
компания · 23.04.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000176 · Версия 1 · 09.10.2026 · /c/CB-000176/