Архив Финансовые услуги и страхование · Банки

Т-Банк: ИИ-агенты Nulla проверяют сервисы на уязвимости, эффект 100 млн руб.

Система атакующих ИИ-агентов Nulla проверила более 1300 сервисов и платформ «Т-Банка»; среднее время проверки одного сервиса сократилось до 45 минут против 2–3 дней при ручном аудите. Экономический эффект от предотвращения инцидентов оценивается в 100 млн рублей.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-001079
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    100 млн ₽

    оценка экономического эффекта от предотвращения инцидентов

    iXBT.com, статья, 18.05.2026

    по данным на май 2026 года · сервисы и платформы экосистемы «Т-Банка»

    данные компании

  • результат

    45 мин

    среднее время проверки одного сервиса

    iXBT.com, статья, 18.05.2026

    по данным на май 2026 года · сервисы и платформы экосистемы «Т-Банка»

    данные компании

оценка strategai

Компания приводит денежный эффект в публикации iXBT.com: оценка экономического эффекта от предотвращения инцидентов — 100 млн ₽, по данным на май 2026 года. iXBT.com, статья, 18.05.2026

Система атакующих ИИ-агентов Nulla проверила более 1300 сервисов и платформ «Т-Банка»; среднее время проверки одного сервиса сократилось до 45 минут против 2–3 дней при ручном аудите. Экономический эффект от предотвращения инцидентов оценивается в 100 млн рублей.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-001079
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001079Т-Банк

Бизнес

Компания
Т-Банк
Отрасль
Финансовые услуги и страхование · Банки
Функция
ИТ, разработка ПО и кибербезопасность
Задача
Кибербезопасность (SOC)

Технология

Класс AI
ИИ-агенты и мультиагентные системы
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 18.05.2026
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

«Т-Банк» проверяет собственную инфраструктуру на устойчивость к кибератакам. Экосистема банка включает более 1300 сервисов и платформ, в том числе «Т-Бизнес», «Т-Путешествия» и «Т-Авто». По данным iXBT, банк первым в России применил искусственный интеллект для такой проверки: задача — автоматически находить уязвимости в сервисах экосистемы и предотвращать инциденты.

Решение

Банк разработал систему Nulla, которая состоит из атакующих ИИ-агентов. Агенты автоматически выявляют уязвимости без участия человека. От классических инструментов сканирования Nulla отличается тем, что адаптирует стратегию атаки под особенности системы защиты и выстраивает сложные цепочки поиска уязвимостей. В «Т-Банке» подчеркнули, что система масштабируется и одновременно анализирует десятки сервисов без потери качества проверки. Nulla используется в системе защиты экосистемы банка.

Внедрение

Разработка Nulla началась в апреле 2025 года. По данным публикации iXBT от 18 мая 2026 года, система уже используется в системе защиты экосистемы. В ходе тестирования агенты проверили более 1300 сервисов и платформ, включая «Т-Бизнес», «Т-Путешествия» и «Т-Авто». Среднее время проверки одного сервиса сократилось до 45 минут против 2–3 дней при ручном аудите. Экономический эффект от предотвращения инцидентов оценивается в 100 млн рублей. В июне 2026 года банк запускает набор участников для кибериспытаний с вознаграждением до 12 млн рублей за реализацию критического сценария.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • Система атакующих ИИ-агентов Nulla проверила более 1300 сервисов и платформ «Т-Банка», включая «Т-Бизнес», «Т-Путешествия» и «Т-Авто».
  • Среднее время проверки одного сервиса сократилось до 45 минут; при ручном аудите на это требовалось 2–3 дня.
  • Экономический эффект от предотвращения инцидентов оценивается в 100 млн рублей.

Ограничения

  • 100 млн рублей — оценка предотвращённого ущерба; методика, автор оценки и период расчёта не раскрыты, и сумма не означает прямого сокращения расходов банка.
  • 45 минут — среднее время проверки одного сервиса; число найденных уязвимостей и их критичность не приводятся.
  1. [1] iXBT.com

    «Т-Банк» устроил кибератаку на собственную инфраструктуру с помощью ИИ

    СМИ · 18.05.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001079 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001079/