Архив Финансовые услуги и страхование · Банки

Т-Банк: ИИ-инструменты в найме подняли число наймов на рекрутера на 20%

По словам руководителей найма Т-Банка, автоматизация разбора откликов, отчётов по интервью и первичного скрининга с помощью ИИ за первые четыре месяца 2026 года увеличила число наймов на одного рекрутера на 20%. Подготовка отчётов по интервью ускорилась в среднем в 2,5 раза.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-002358
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    20%

    рост числа наймов на одного рекрутера

    get experts, статья, 16.06.2026

    первые четыре месяца 2026 года · команда рекрутмента Т-Банка, совокупный эффект ИИ-инструментов на четырёх этапах найма

    слова сотрудника: Максим Миронов, руководитель команды ИТ-найма Т-Банка

  • результат

    2,5 раза

    сокращение времени подготовки отчёта по интервью в среднем

    get experts, статья, 16.06.2026

    спустя три месяца работы инструмента · отчёты по итогам интервью, сгенерированные ИИ

    данные компании

  • около 90% доля соискателей, выбравших автоматизированный скрининг вместо разговора с рекрутером · результат get experts, статья, 16.06.2026
  • 2–3 дня увеличение времени прохождения этапа HR-скрининга · результат get experts, статья, 16.06.2026
  • 1–1,5 ч подготовка отчёта по техническому собеседованию до внедрения инструмента · исходный уровень get experts, статья, 16.06.2026
  • 500 откликов в день нагрузка на отдельные вакансии в головной офис · масштаб get experts, статья, 16.06.2026
  • 30% цель по росту эффективности каждого рекрутера с помощью ИИ · прогноз компании get experts, статья, 16.06.2026

оценка strategai

Оценку не приводим: не раскрыты численность рекрутеров, объём найма и стоимость их работы

По словам руководителей найма Т-Банка, автоматизация разбора откликов, отчётов по интервью и первичного скрининга с помощью ИИ за первые четыре месяца 2026 года увеличила число наймов на одного рекрутера на 20%. Подготовка отчётов по интервью ускорилась в среднем в 2,5 раза.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-002358
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002358Т-Банк

Бизнес

Компания
Т-Банк
Отрасль
Финансовые услуги и страхование · Банки
Функция
Персонал
Задача
Портфель/программа ИИ (агрегат)

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Гибридное решение: Джун

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 16.06.2026
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

За полгода количество откликов на вакансии Т-Банка выросло примерно на 50%. На отдельные вакансии в головной офис приходит по 500 откликов в день, и их ручной разбор занимал у HR-менеджера не один час; рос и риск ошибок — пропустить сильного специалиста или пригласить неподходящего. Команда проанализировала весь процесс найма и выделила четыре повторяющиеся операции для автоматизации с ИИ: разбор входящих откликов, работу с отклонёнными кандидатами, подготовку отчётов по итогам интервью и первичный скрининг. Цель на 2026 год — повысить эффективность каждого рекрутера с помощью ИИ на 30%.

Решение

Для разбора откликов банк внедрил ИИ-платформу Джун: она оценивает кандидатов по заданным требованиям, за минуты выдаёт рекрутеру список релевантных специалистов с комментарием по каждому фильтру и может сама менять статусы, отправлять приглашения и отказы. Собственный алгоритм банка сопоставляет опыт и навыки отклонённых кандидатов с другими открытыми позициями; рекрутер подтверждает или отклоняет предложение, и эта обратная связь помогает улучшать модель. Инструмент генерации отчётов с согласия кандидата записывает интервью и формирует структурированную сводку. В эксперименте с асинхронным скринингом кандидат записывает ответы на подготовленные вопросы, а рекрутер получает структурированный отчёт и видеозапись.

Внедрение

Джун сначала протестировали на наиболее критичных вакансиях — ИТ, диджитал и корпоративный наём; рекрутерам показали демо и выдали инструкции. Подбор альтернативных вакансий запущен в пилотном режиме за месяц до выступления на конференции get experts х Джун и уже дал первый успешный найм. Через три месяца работы генератора отчётов каждый третий отчёт по интервью создаётся с помощью ИИ, а время их подготовки сократилось в среднем в 2,5 раза. В эксперименте со скринингом на джуниор-позициях около 90% соискателей выбрали автоматизированный формат, но этап удлинился на 2–3 дня. За первые четыре месяца 2026 года число наймов на рекрутера выросло на 20%.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По словам руководителей найма Т-Банка, за первые четыре месяца 2026 года автоматизация этапов найма с помощью ИИ увеличила число наймов на одного рекрутера на 20%.
  • Через три месяца работы инструмента каждый третий отчёт по интервью генерируется ИИ, время подготовки отчётов сократилось в среднем в 2,5 раза.
  • В эксперименте с асинхронным скринингом на джуниор-позициях около 90% соискателей предпочли автоматизированный формат разговору с рекрутером.

Ограничения

  • 20% — совокупный эффект нескольких ИИ-инструментов; вклад каждого из них в рост числа наймов на рекрутера не раскрыт.
  • Цифры приведены в пересказе выступления на конференции; численность рекрутеров, абсолютный объём найма и методика расчёта capacity не указаны.
  • Асинхронный скрининг увеличил время прохождения этапа на 2–3 дня; данных о качестве отобранных кандидатов нет.
  1. [1] get experts

    Как Т-Банк увеличил эффективность рекрутеров на 20% с помощью ИИ за четыре месяца

    СМИ · 16.06.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002358 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002358/