Т Плюс: ИИ-прогностика на ТЭЦ «Академическая» уберегла от 24 часов простоя

«Т Плюс» эксплуатирует ТЭЦ в Центральном, Приволжском и Уральском федеральных округах. Внеплановые остановки газовых и паровых турбин, котлоагрегатов и электрического оборудования приводят к недоотпуску электроэнергии в сеть и тепла потребителям. Компания поставила задачу автоматизировать мониторинг и диагностику развития неисправностей и отклонений в режимах работы электростанций, а также прогнозировать техническое состояние оборудования, чтобы минимизировать риски поломок и остановок.

Основой решения стала система управления производственными данными (СУПД) на российской платформе ZIIoT, разработанной ГК «Цифра»: она собирает, обрабатывает и хранит технологические данные. На базе СУПД на электростанциях развёрнут модуль прогностики. Он опирается на эталонные модели работы оборудования в разных режимах, построенные с использованием нейросетей, и постоянно сверяет их с данными в реальном времени от около 8,5 тыс. датчиков. Модуль отслеживает индексы технического состояния агрегатов и отклонения параметров от нормативов: резкое изменение индекса указывает на приближающийся отказ, а превышение допустимого отклонения — на узел и причину.

По данным пресс-службы «Т Плюс» (октябрь 2023 года), система предиктивной аналитики развёрнута в семи филиалах, но эксплуатация началась только на ТЭЦ «Академическая» в Екатеринбурге; в остальных филиалах идёт настройка и обучение математических моделей оборудования. Решение разработано совместно с «Цифрой». На «Академической» система предотвратила три инцидента, которые, по оценке компании, могли бы суммарно остановить станцию на 24 часа; компания не поставила бы в сеть 5,5 млн кВтч электроэнергии и не отпустила бы 3360 Гкал тепла. В ходе проекта создан диагностический центр для обслуживания ТЭЦ компании; следующим этапом названа система управления производственными данными теплового узла.